MySQL 使用explain分析sql语句的查询效率
2018-04-01 22:54
781 查看
mysql explain用于分析sql 语句的执行及数据库索引的使用。本文将致力于帮助大家充分理解explain所返回的各项参数,从而使大家快速掌握explain用法技巧。如果你在看其他教程或视频后仍觉得云里雾里。那么请通读本文。
2
本语句将返回:
每行将得到id,select_type,table,type,possible_keys,key,key_len,ref,rows,Extra几个参数。
其中与效率息息相关的则是type,key,ref,rows。
下面依次解析以上所有参数:
PRIMARY: 指示在有子查询的语句中最外面的select,主查询。
UNION: 指示在使用union语句的第二个或后面的select。
DEPENDENT UNION: 子查询union语句的第二个或后面的select。
UNION RESULT : union语句的结果集。
SUBQUERY:子查询中的语句。与union相反理解就行了。
DEPENDENT SUBQUERY:子查询中第一个语句。
DERIVED:派生表的SELECT(FROM子句的子查询)。
即 derived x 代表的是id为x的查询所得的结果集。例如:
2
3
4
5
6
7
explain后所得:
由以上内容可知,id为2的记录对应inner join后的子查询1,第一条记录所对应的table参数值derived2即为子查询1的结果集。
2
3
4
5
本例中没有子查询,所以explain后将返回两条简单查询记录
两条select_type均为SIMPLE,第一条table 为o 即 stores_order表的代号,所以判定第一条的参数为join前半段在stores_order表中检索数据的过程,第二条则是通过store_id在stores_info表中获取stores_name的过程。
2
3
4
本条sql与上条sql效果相同,但是加入了子查询,故而返回参数与上个案例完全不同:
select_type为DEPENDENT SUBQUERY的记录毫无疑问就是括号内的子查询部分喽,另一条PRIMARY的记录对应的当然就是主查询 select … from ec_stores_order o,以下为个字段含义:
用法
explain的用法相当简洁,直接在sql语句前加上EXPLAIN 即可,例如:EXPLAIN select * FROM ec_stores_info where stores_id = 91
2
本语句将返回:
每行将得到id,select_type,table,type,possible_keys,key,key_len,ref,rows,Extra几个参数。
其中与效率息息相关的则是type,key,ref,rows。
下面依次解析以上所有参数:
参数解析
id,select_type,table 用于定位查询,表示本行参数所对应的sql查询部分:
(1)id
SELECT识别符。这是SELECT的查询序列号。不重要,需要注意的是,不要把id当成执行顺序,这并不准确。(2)select_type
SELECT类型,可以为以下几种:SIMPLE: 指示非子查询和union的简单查询。select * from class1
PRIMARY: 指示在有子查询的语句中最外面的select,主查询。
UNION: 指示在使用union语句的第二个或后面的select。
DEPENDENT UNION: 子查询union语句的第二个或后面的select。
UNION RESULT : union语句的结果集。
SUBQUERY:子查询中的语句。与union相反理解就行了。
DEPENDENT SUBQUERY:子查询中第一个语句。
DERIVED:派生表的SELECT(FROM子句的子查询)。
(3)table
就是表名,本行记录对应查询所应用的表。可以通过table表名帮助定位查询。使用explain时,有时table字段显示的并不是表名,而是 derived2 或 derived3 等等。。。即 derived x 代表的是id为x的查询所得的结果集。例如:
EXPLAIN SELECT so.storeorder_id,so.storeorder_sn,si.stores_name from ec_stores_order so INNER JOIN (SELECT stores_id,stores_name from ec_stores_info where stores_creatorid=2) si on so.store_id=si.stores_id1
2
3
4
5
6
7
explain后所得:
由以上内容可知,id为2的记录对应inner join后的子查询1,第一条记录所对应的table参数值derived2即为子查询1的结果集。
案例
为帮助大家理解,请看2个案例:(1)
EXPLAIN SELECT o.storeorder_id,o.storeorder_sn,i.stores_name from ec_stores_order o INNER JOIN ec_stores_info i on o.store_id = i.stores_id1
2
3
4
5
本例中没有子查询,所以explain后将返回两条简单查询记录
两条select_type均为SIMPLE,第一条table 为o 即 stores_order表的代号,所以判定第一条的参数为join前半段在stores_order表中检索数据的过程,第二条则是通过store_id在stores_info表中获取stores_name的过程。
(2)
将上例中sql语句改写成如下等效sql:EXPLAIN SELECT o.storeorder_id, o.storeorder_sn,(SELECT stores_name from ec_stores_info where stores_id=o.store_id) as stores_name from ec_stores_order o1
2
3
4
本条sql与上条sql效果相同,但是加入了子查询,故而返回参数与上个案例完全不同:
select_type为DEPENDENT SUBQUERY的记录毫无疑问就是括号内的子查询部分喽,另一条PRIMARY的记录对应的当然就是主查询 select … from ec_stores_order o,以下为个字段含义:
id | SELECT识别符。这是SELECT的查询序列号 |
select_type | SELECT类型,可以为以下任何一种:SIMPLE:简单SELECT(不使用UNION或子查询) PRIMARY:最外面的SELECT UNION:UNION中的第二个或后面的SELECT语句 DEPENDENT UNION:UNION中的第二个或后面的SELECT语句,取决于外面的查询 UNION RESULT:UNION 的结果 SUBQUERY:子查询中的第一个SELECT DEPENDENT SUBQUERY:子查询中的第一个SELECT,取决于外面的查询 DERIVED:导出表的SELECT(FROM子句的子查询) |
table | 输出的行所引用的表 |
type | 联接类型。下面给出各种联接类型,按照从最佳类型到最坏类型进行排序:system:表仅有一行(=系统表)。这是const联接类型的一个特例。 const:表最多有一个匹配行,它将在查询开始时被读取。因为仅有一行,在这行的列值可被优化器剩余部分认为是常数。const表很快,因为它们只读取一次! eq_ref:对于每个来自于前面的表的行组合,从该表中读取一行。这可能是最好的联接类型,除了const类型。 ref:对于每个来自于前面的表的行组合,所有有匹配索引值的行将从这张表中读取。 ref_or_null:该联接类型如同ref,但是添加了MySQL可以专门搜索包含NULL值的行。 index_merge:该联接类型表示使用了索引合并优化方法。 unique_subquery:该类型替换了下面形式的IN子查询的ref: value IN (SELECT primary_key FROM single_table WHERE some_expr) unique_subquery是一个索引查找函数,可以完全替换子查询,效率更高。 index_subquery:该联接类型类似于unique_subquery。可以替换IN子查询,但只适合下列形式的子查询中的非唯一索引: value IN (SELECT key_column FROM single_table WHERE some_expr) range:只检索给定范围的行,使用一个索引来选择行。 index:该联接类型与ALL相同,除了只有索引树被扫描。这通常比ALL快,因为索引文件通常比数据文件小。 ALL:对于每个来自于先前的表的行组合,进行完整的表扫描。 |
possible_keys | 指出MySQL能使用哪个索引在该表中找到行 |
key | 显示MySQL实际决定使用的键(索引)。如果没有选择索引,键是NULL。 |
key_len | 显示MySQL决定使用的键长度。如果键是NULL,则长度为NULL。 |
ref | 显示使用哪个列或常数与key一起从表中选择行。 |
rows | 显示MySQL认为它执行查询时必须检查的行数。多行之间的数据相乘可以估算要处理的行数。 |
filtered | 显示了通过条件过滤出的行数的百分比估计值。 |
Extra | 该列包含MySQL解决查询的详细信息Distinct:MySQL发现第1个匹配行后,停止为当前的行组合搜索更多的行。 Not exists:MySQL能够对查询进行LEFT JOIN优化,发现1个匹配LEFT JOIN标准的行后,不再为前面的的行组合在该表内检查更多的行。 range checked for each record (index map: #):MySQL没有发现好的可以使用的索引,但发现如果来自前面的表的列值已知,可能部分索引可以使用。 Using filesort:MySQL需要额外的一次传递,以找出如何按排序顺序检索行。 Using index:从只使用索引树中的信息而不需要进一步搜索读取实际的行来检索表中的列信息。 Using temporary:为了解决查询,MySQL需要创建一个临时表来容纳结果。 Using where:WHERE 子句用于限制哪一个行匹配下一个表或发送到客户。 Using sort_union(...), Using union(...), Using intersect(...):这些函数说明如何为index_merge联接类型合并索引扫描。 Using index for group-by:类似于访问表的Using index方式,Using index for group-by表示MySQL发现了一个索引,可以用来查 询GROUP BY或DISTINCT查询的所有列,而不要额外搜索硬盘访问实际的表。 |
相关文章推荐
- MySQL 使用explain分析sql语句的查询效率(二)
- MySQL 使用explain分析sql语句的查询效率(一)
- MySQL 使用explain分析sql语句的查询效率(一)
- MySQL 使用explain分析sql语句的查询效率(一)
- MySQL索引,MySQL性能分析及explain的使用,分析SQL查询性能
- 【MySql性能优化二】利用explain进行查询和分析sql语句
- MySQL使用explain分析sql效率
- MYSQL:使用慢查询日志定位效率较低的SQL语句
- mysql优化(三)–explain分析sql语句执行效率
- MySQL 使用 explain 查看SQL语句执行效率
- MySQL中明知道查询结果只有一个,SQL语句中使用LIMIT 1会提高查询效率
- MySQL优化:使用慢查询日志定位效率较低的SQL语句
- MYSQL:使用慢查询日志定位效率较低的SQL语句
- 如何查询mysql中执行效率低的sql语句
- 查看mysql正在执行的SQL语句,使用profile分析SQL执行状态
- 【mysql】mysql数据库Sql语句执行效率检查–Explain命令
- 使用 EXPLAIN 关键字 检查SQL语句效率
- 查询mysql中执行效率低的sql语句的方法
- Oracle 10g SQL分页查询语句和效率分析