人工智能入门-R语言数据分析与数据挖42

相关分析与回归分析

ß相关分析是以相关关系为对象，研究两个或两个以上随机变量之间线性依存关系的紧密程度。通常用相关系数表示。

ß回归分析是对具有相关关系的变量之间的数量变化规律进行测定，研究某一随机变量（因变量）与其他一个或几个普通变量（自变量）之间的数量变动关系，并据此对因变量进行估计和预测的分析方法。由回归分析求出的关系式，称为回归模型。

联系:

是研究客观事物之间相互依存关系的两个不可分割的方面。

一般先进行相关分析，由相关系数的大小决定是否需要进行回归分析。 

区别

相关分析中，研究的是变量之间的相互依存关系，变量间的关系是并列的，对等的，不必确定哪个是自变量，哪个是因变量；回归分析中，要确定哪个是自变量，哪个是因变量。  

相关分析中，所涉及的变量都可以是随机变量，各自接受随机因素的影响；

回归分析中，自变量是可以准确测量或控制的非随机变量，因变量的取值事先不能确定，是随机变量。