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问题

解题思路

python具体实现

1.暴力实现

 2.二分查找实现

题外话

问题

编写一个函数来查找字符串数组中的最长公共前缀。

如果不存在公共前缀，返回空字符串 

""

示例 1:

[code]输入: ["flower","flow","flight"]
输出: "fl"

示例 2:

[code]输入: ["dog","racecar","car"]
输出: ""
解释: 输入不存在公共前缀。

说明:

所有输入只包含小写字母 

a-z

解题思路

    分析：

1）一种最简单的实现方法，即暴力实现：随便选择数组中的一个元素，操作简单期间，就以数组中的第一个元素来作为比较的基准；然后遍历比较该元素中的每个字符和剩余元素进行比较，一旦不符合公共前缀，立刻返回当前记录的最长公共前缀；否则遍历一遍，更新记录的最长公共前缀。

三点注意：

1.  数组为空的情况：返回空值（""）即可
2.  数组只有一个元素的情况：则这一个元素即为最长公共前缀
3.  数组越界的情况：因为我们是随便选取的数组中的一个元素为基准（而非数组中最短的元素为基准）。因此，循环中的停止原则，除了字符不相等外，还有数组越界情况的处理。

补充：暴力实现的一种简单改进就是选取数组中元素最短的作为基准，具体实现改进很简单，就不具体补充了！

2）二分查找实现

     基本原理同暴力实现，只是最初的比较对象，由基准元素的一个一个比较，变为基准元素的前一半进行比较，这里实现选取的基准元素改为数组中的最短元素。

注意：

1. 左指针还是右指针移动的标记的设置，即实现中的flag变量
2. 遍历结束，mid的值就是元素minElement中最长前缀的停止位置（不包含mid所在位置）

根据上述分析，详细实现参看程序即可。

python具体实现

1.暴力实现

[code]class Solution(object):
def longestCommonPrefix(self, strs):
"""
:type strs: List[str]
:rtype: str
"""

# 特殊情况的处理
if len(strs)<1:    # 空数组
return ""
if len(strs) ==1:  # 数组只有一个元素
return strs[0]

commonStr = ""     # 存储最长公共前缀
for i in range(len(strs[0])):
for j in range(1,len(strs)):
if i>len(strs[j])-1 or strs[0][i] != strs[j][i]: #两种不符合前缀的停止条件
return commonStr

commonStr = commonStr + strs[0][i]                   # 前缀的添加
return commonStr

 2.二分查找实现

[code]class Solution(object):
def longestCommonPrefix(self, strs):
"""
:type strs: List[str]
:rtype: str
"""
# 特殊情况的处理
if len(strs)<1:            # 空数组
return ""
if len(strs) ==1:          # 数组只有一个元素
return strs[0]

minElement = strs[0]
for i in range(len(strs)): # 遍历获取数组中的最短元素
if len(strs[i])<len(minElement):
minElement = strs[i]

# 二分查找实现部分
left = 0
right =len(minElement)
mid = (left+right)//2
while left<right:
flag = True            # 左指针还是右指针移动 默认左指针
for j in range(len(strs)):
if  minElement[:mid+1] != strs[j][:mid+1]: 不符合前缀的停止条件
right = mid
flag = False
break
if flag :
left = mid+1
mid = (left+right)//2

return minElement[:mid]   #遍历结束，mid位置就是截取的停止下一位置

题外话

    如果采用暴力实现，Take easy!一遍通过 

    对于二分查找实现，确实还是需要动下脑筋的。

   看似简单的问题，或许并不简单。参看下图的程序运行时间，二分查找实现的效率相比暴力法的效率，提高了不止三分之一，由此也可见算法的重要性！