一、问题

给定一个整数数组 

nums

示例:

[code]输入: [-2,1,-3,4,-1,2,1,-5,4],
输出: 6
解释: 连续子数组 [4,-1,2,1] 的和最大，为 6。

进阶:

如果你已经实现复杂度为 O(n) 的解法，尝试使用更为精妙的分治法求解。

二、解题思路

    分析：若所有的整数为负数，则最大子序列和为0。

     一种算法复杂度比较高的实现方法就是使用贪心算法，遍历所有子序列，得到子序列的最大和。算法复杂度 ,实现过程简单。

    另一种算法，算法复杂度 ，该算法基于下面两个事实：

    ①任何负的 子序列都不可能是最大子序列和 的前缀

    ②当加上 下标 i 所在的元素，使得 当前序列的和变成负数时，根据①，可以从 j+1 处重新开始计算下一段子序列的和。

因为某段子序列到索引 j 位置时，它们的和是负的，意味着最大子序列不会 包含这一段子序列，那么从 j+1 开始，能不能找到一段更大的子序列。该算法的具体实现如下：

三、python具体实现

[code]class Solution(object):
def maxSubArray(self, nums):
"""
:type nums: List[int]
:rtype: int
"""
result = nums[0]
numSum = 0
for i in range(0,len(nums)):
if numSum>0:
numSum +=nums[i]
else:
numSum = nums[i]

result = max(numSum,result)
return result

四、题外记

     这类问题，自己还是不熟练，解题目前还不顺，虽然标的简单，但没有接触的话，还是蛮复杂de