python 迭代器/生成器

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迭代器

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可迭代对象：可调用__iter__()方法的对象，大部分对象都是可迭代的

string='hello world'
print(string.__iter__())
输出：
<str_iterator object at 0x0311CB10>

容器：•容器是一系列元素的集合，str、list、set、dict、file、sockets对象都可以看作是容器，容器都可以被迭代（用在for，while等语句中），因此他们被称为可迭代对象。

迭代器：将可迭代对象通过iter方法放入一个容器中

基本方法：
生成迭代器：iter(iterable_object)
获取迭代器内数据：iter_generator.next()

生成迭代器：

string='hello world'
it=iter(string)
print(next(it))

print(type(it))
#输出：
h
<class 'str_iterator'>

迭代器的特点：
迭代器对象从集合的第一个元素开始访问，每个元素只能访问一次，知道结束，无法循环访问，超过可访问的次数即报错

string=[1,2,3,4]
it=iter(string)
print(next(it))
print(next(it))
print(next(it))
print(next(it))
print(next(it))
输出：
1
2
3
4
Traceback (most recent call last):
File "C:\Users\高顿\Desktop\myblog.py", line 7, in <module>
print(next(it))
StopIteration

生成器

生成器：生成器其实是一种特殊的迭代器
特征：一个函数，不用return返回，而用yield返回，返回的是一个迭代器

#用生成器
def mygenerator():
for i in range(100):
if i >50:
yield i

f=mygenerator()
print(next(f))
输出：
51
*************************************
#用普通函数
def mygenerator():
s=[]
for i in range(100):
if i >50:
s.append(i)
return s
f=mygenerator()
print(f)

#输出：
[51, 52, 53, 54, 55, 56, 57, 58, 59, 60, 61, 62, 63, 64, 65, 66, 67, 68, 69, 70, 71, 72, 73, 74, 75, 76, 77, 78, 79, 80, 81, 82, 83, 84, 85, 86, 87, 88, 89, 90, 91, 92, 93, 94, 95, 96, 97, 98, 99]

可以看出，使用生成器，可以省代码，更简洁。