人工智能的四波浪潮以及未来的发展方向

来源：mush博客

人工智能是无所不在的 – 我们曾经认为的未来科技将很快渗透到所有生命领域。那么它将如何影响商业和整个世界？在他的着作“ 人工智能超级大国”中，李开复是一位杰出的中国IT投资人，拥有谷歌，苹果和微软的执行背景，他讲述了四波人工智能，他们现在和未来的用例。

人工智能的四波

在李看来，四波是互联网AI，AI商业，感知AI和自主AI。

互联网AI

互联网AI已经为大多数人所熟悉。有推荐引擎，收集您的浏览器数据，并根据您的浏览行为向您提供您感兴趣的信息.Facebook似乎确切切知知道你一直在想什么 – YouTube和亚马逊也是如此。这是互联网AI在工作。在互联网上，人工智能由用户提交的数据推动 – 我们的点击或非点击，喜欢，评论，分享和在网页上花费的时间。

但未来将使互联网AI更进一步。从现在开始的复杂数据分析，根据您的网上冲浪行为勾勒出您的个性的详细肖像，将很快带给我们完全个性化的网络，根据您的愿望和需求量身定制，甚至改写标题以吸引您的个人品味。   

中文内容聚合器Toutiao已经使用自然语言处理（NLP），计算机视觉和数据分析工具，根据对偏好和行为的详细分析，为用户提供完全个性化的新闻提要。该平台现在每天有1.2亿用户，看起来它正在为Web 3.0设定标准。

业务AI

另一方面，业务AI将与我们在与金融，医疗，法律和商业机构的交互过程中记录和提交的数据一起使用。使用复杂的数据分析，与人类大脑不同，它可以检测和处理弱相关数据，业务AI可以预测您未来的健康状况，财务状况和社交行为。例如，如果您已经有犯罪诉讼记录甚至是发生车祸的可能性，它可以预测您成为常规罪犯的可能性。

目前，用于移动支付和小额贷款的中国移动应用SmartFinance可以根据手机中存储的看似无关的数据来确定您偿还贷款的能力。在未来，保险，健康，旅行和法律机构采用的相同方法将永远改变我们的习惯和生活方式。

感知AI

感知AI可能听起来像我们正在进入科幻小说领域，但实际上是我们最近的未来。智能家居和物联网设备，AR和VR结合人工眼睛，耳朵和其他传感器将消除数字和物理环境之间的界限，在线合并 – 离线（OMO）世界将丰富物理现实与各种各样的无限机会网络。

想象一下，进入一家杂货店并被个性化的虚拟助手提醒（了解您的营养需求和家庭状况）以获取蔬菜和牛奶 – 并且因为有面部识别而用面部而不是信用卡付款会是什么感觉各地的系统。   

自主AI

但根据李开复的说法，人工智能的最后边界将是自主AI。拥有所有感官和智力的能力，机器最终将能够作为独立的实体独立运作。事实上，现在正在发生这种情况，因为埃隆马斯克承诺到2018将年底在自驾车上进行首次公路旅行。据马斯克称，自动驾驶汽车将在未来十年内变得普遍。驾驶自己的汽车很快就会成为一种休闲爱好，就像骑马一样。当然，这意味着要建造配备有传感器的智能道路，并允许汽车，道路和车辆相互作用。此外，生产和农业的所有体力劳动都将由机器完成。  

人工智能技术与工作的未来

这给我们带来了一个重要的问题 – 如果人类的大量工作变得过时，人工智能将如何改变我们的工作方式？麦肯锡公司预测，到2030年，全球将有近8亿工人可以被机器取代。人力资源将会怎样？哪些人类职业或角色在数字化转型的世界中才有意义？  

在他的福布斯文章“未来的7个工作技能”中，大数据专家Bernard Marr回答了这个问题：需要同情和同情，批判和战略思考，想象力和创造力的工作将占上风.IT系统的支持和维护仍然需要人性化的方法，至少在他们深入的学习技能教会机器照顾自己之前。当然，随着物联网的兴起，以及与互联网相关设备的显着增长，网络安全专家的需求将会非常大。

人工智能和网络安全

从安全角度来看， AI技术是模糊的。用于恶意目的的机器学习和数据分析可能会导致以前未曾达到过规模的剧烈影响和网络犯罪。它们还可用于检测网络犯罪分子并发展强大的防御机制。难怪，从技术巨头到初创公司的IT公司正致力于利用人工智能的力量来加强网络安全。

幸运的是，根据一些专家的说法，大多数网络犯罪分子都无法使用AI进行恶意攻击所需的技能。但这可能只意味着网络犯罪将变得更加有组织。今天，网络安全是人工智能的一个快速发展的分支，安全解决方案的市场正在扩大，电信公司AT＆T或防御公司雷神公司等公司正在开展业务。

但网络安全并不是受人工智能影响的唯一行业：IT外包现在正被人工智能所破坏。

AI外包革命

人工智能和机器人过程自动化能够加速生产，确保更好的质量控制，并最终使公司收入增加百分之百。农历企业已经用机器人取代了他们的员工，并大幅提高了生产率。

那么为什么不是所有的企业都赶上了AI的潮流呢？我们能否将中国在采用人工智能方面的成功归功于这个国家的企业没有大规模使用传统基础设施并能够迅速采用新技术这一事实？

“事实是，不仅传统的基础设施是阻碍这个过程中，它的缺乏AI专业知识，作为一个主要障碍AI收养，”CEO和一个国际IT外包咨询公司的联合创始人弗拉基米尔·波塔潘科，说分离运行一个自己乌克兰的研发中心，帮助其他企业建立离岸AI开发团队。“在其行业中具有较高知名度的成熟公司无法在内部处理人工智能解决方案的开发，原因很简单 – 人工智能不是他们的专业领域。他们也因缺乏与专业知识相关的人工智能专家而受阻。他们的行业“。

这是AI外包发挥作用的时候。

专家和分析师猜测人工智能将如何改变业务流程外包 – 一些人预测其完全消亡，但实际上看起来该行业将成为人工智能采用和数字化转型的先驱.IT外包领域最聪明的公司现在提供人工智能解决方案 – 他们还招募世界上最好的数据科学，NLP和机器学习专家加入他们的团队。风险很高 – 坚持使用过时的技术和不再符合其目的的商业模式可能使他们远远落后于他们更精明的竞争对手。  

结论

第四次工业革命在这里，模糊了虚拟和物理之间的界限，改变了我们的生活，工作和学习方式，并影响了所有行业，包括金融，教育和医疗保健。现在它只会带来新的好处，它也带来了每个企业都要经受的挑战。在当今竞争激烈的环境中，孤岛不再起作用; 企业需要具有特定专业知识的第三方公司的帮助，以便能够快速，经济地简化和促进人工智能的采用。