想转行到机器学习，学到什么程度，才能找到工作？

机器学习学到什么程度找工作呢，其实要求的是对机器学习相关的周边技术都要懂一些，至于说具体做哪一块，是要你进了公司，根据公司的业务类型，来具体学习的，机器学习主要掌握核心工具、算法和应用，具体如下：

1.核心工具，Python3、scikit-learn Numpy、matplotlib、jupyter notebook等等。

2.机器学习经典算法，K近邻算法、线性回归、多项式回归、逻辑回归、PCA、SVM、决策树、随机森林、集成学习、boosting等等。

3.机器学习应用，算法推导、算法对比、算法调试、模型正则化、模型选择、模型调用、模型评价、超参调整等。

这些都学会了，找工作就足够了，机器学习、深度学习、人工智能、神经网络都是当今智能时代的新兴领域，一定要知道机器学习在生活中的应用。
人工智能、大数据、云计算和物联网的未来发展值得重视，均为前沿产业，有兴趣的朋友，可以查阅多智时代，在此为你推荐几篇优质好文：
1.四大机器学习编程语言对比：R、Python、MATLAB、Octave
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2.机器学习已经被广泛应用，但是入行机器学习主要难在哪里
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3.机器学习新手工程师常犯的6大错误
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