想要成为一名标准的数据分析师,需要看哪些书
随着最近新人的入职,发现自己之前给的书单过时了。更新一版,希望对大家有所帮助。
统计学及机器学习入门
《赤裸裸的统计学》
《深入浅出统计学》
《概率论与数理统计》(茆诗松)
《机器学习》(周志华)
数据分析技能
《深入浅出数据分析》
《Excel图表之道》
《精益数据分析》
《数据化决策》
《R语言实战》
《数据挖掘与R语言》(Luis Torgo)
《数据挖掘技术——应用于市场营销、销售及客户关系管理》
《数据、模型与决策》(Frederick S。Hiller)
提升分析思维
《思考的艺术》
《麦肯锡思维》
《简单的逻辑学》
《聪明人是如何思考的》
《餐巾纸的背面》
《查理芒格的智慧:投资的格栅理论》
《数学之美》
必要的管理学知识
《卓有成效的管理者》
《博弈心理学》
《把时间当做朋友》
文案撰写
《金字塔原理》
《聪明人都用方格笔记本》
计算机基础
《编码:隐匿在计算机软件背后的语言》
调查分析
《问卷设计手册——市场研究、社会调查、民意调查、健康调查指南》
人工智能、大数据、云计算和物联网的未来发展值得重视,均为前沿产业,有兴趣的朋友,可以查阅多智时代,在此为你推荐几篇优质好文:
1.大数据分析,主要有哪些核心技术?
http://www.duozhishidai.com/article-1938-1.html
2.构建一个企业的大数据分析平台 ,主要分为哪几步?
http://www.duozhishidai.com/article-8017-1.html
3.数据科学,数据分析和机器学习之间,有什么本质区别?
http://www.duozhishidai.com/article-7892-1.html
4.数据分析是什么,如何完善数据分析知识体系
http://www.duozhishidai.com/article-7743-1.html
5.数据分析是什么?如何从零开始学习数据分析?
http://www.duozhishidai.com/article-7653-1.html
大数据现在处于什么阶段,入行大数据,需要学习哪些基础知识?
http://www.duozhishidai.com/article-1169-1.html
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