matplotlib数据可视化
2019-01-23 18:18
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matplotlib是
python中最流行的数据可视化库. 它允许我们创建图表, 并且使得生成矢量文件非常容易.
matplotlib 的安装
如果你有
Anaconda,你可以简单地使用你的终端或命令提示符安装
matplotlib:
conda install matplotlib
如果您使用
pip包来安装
matplotlib
sudo -H pip3 install matplotlib
matplotlib 常用的使用技巧
导入
matplotlib的常用简写形式
import matplotlib pyplot as plt
plt是常用接口
使用
plt.style来选择图形的绘图风格,比如选择
classic风格,这样可以画出的图就是经典的
matplotlib风格.
plt.style.use('classic')
Matplotlib在
1.5版本之后开始支持不同的风格列表,
(stylesheets);较低的版本只能使用默认的绘图风格.
绘画第一个画图程序
import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np x = np.linspace(0,10,100) y1 = np.sin(x) y2 = np.cos(x) plt.plot(x,y1) plt.plot(x,y2) plt.show()
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