您的位置:首页 > 编程语言 > Python开发

关于Python中包裹传参和解包裹的理解

touyizhao 2019-01-20 22:41 1001 查看 https://www.cnblogs.com/HeZhen

1.包裹传参

首先思考一个问题:为什么要有包裹传参?原因包括但不仅限于以下两点:①不确定参数的个数。②希望函数定义的更加松散灵活

包裹传参分两种:包裹位置传参和包裹关键字传参。先看包裹位置传参:

在这里,如果先说定义肯定有些晦涩难懂,我们直接看下面这个例子吧!

1 def package_position(*all_arguments):
2     print(type(all_arguments))
3     print(all_arguments)

这里定义了一个函数package_position(),其传入参数与一般的参数不一样,前面有一个*号,表明这是一个包裹,接下来调用的时候如下:

1 package_position(1, 4, 6)
2 package_position(5, 6, 7, 1, 2, 3)

那么打印的结果呢,是这样的:

根据函数的定义,我们知道,打印的第一行是传入的参数的类型(即type),根据打印结果,我们知道这是一个tuple,即元祖类型。也就是说,当我们在调用这个方法的时候,传入的参数1,4,6,最后全部包在一起,封装成一个tuple,传递给函数内部。打印的第二行,就是该元祖的内容。然后,根据打印结果的第二行,我们可以知道,这就是我们在调用时传入的1,4,6。

总结一下:在调用package_position()时,所有的数据都根据先后顺序,收集到一个元祖,在函数内部,我们可以通过元祖来读取传入的数据,这就是包裹位置传参。

再来看看什么时包裹关键字传参:

有了以上包裹位置传参,那么包裹关键字传参就不多说了,还是直接看例子:

1 def package_keyword(**all_arguments):
2     print(type(all_arguments))
3     print(all_arguments)
4
5 package_keyword(a = 1, b = 9)
6 package_keyword(m = 2, n = 1, c = 11)

与上面一个例子类似,当函数调用时,所有参数会收集到一个数据容器里。只不过,在包裹关键字传递的时候,,数据容器不再是一个元祖,而时一个字典。每个关键字形式的参数调用,都会成为字典的一个元素。参数名为元素的键,而数据成为元素的值。字典all_arguments收集了所有的参数,把数据传递给函数使用。为了提醒,参数all_arguments是包裹关键字传递所有的字典,因此在all_arguments前加**。打印结果如下:

2.解包裹

 除了用于函数定义,*和**还可用于函数调用。这时候,两者是为了实现一种叫作解包裹(unpacking)的语法。解包裹允许我们把一个数据容器传递给函数,再自动地分解为各个参数。需要注意的是,包裹传参和解包裹并不是相反操作,而是两个相对独立的功能(但给人的感觉就是两个相反的操作)。下面是解包裹的一个例子:
1 def unpackage(a, b, c):
2     print(a, b, c)
3
4 args = (1, 3, 4)
5 unpackage(*args)
6
7 args = {"a":1, "b":2, "c":3}
8 unpackage(**args)

根据上面的代码,估计读者也大概知道了关于解包裹的概念。我们调用函数时传递的是一个元祖,按照基本传参的方式,一个元祖是无法和三个参数对应上的。但我们通过在args前加上*符号,来提醒Python,我想把元祖拆成三个元素,每一个元素对应函数的一个位置参数。于是,元祖的三个元素分别赋予了三个参数。

相应的,词典也可用于解包裹(上述代码第7,8行)。在传递词典args时,让词典的每个键值对作为一个关键字传递给函数。

 

标签: