python学习之--包裹传递和解包裹
2015-04-14 17:08
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包裹传递
在定义函数时,我们有时候并不知道调用的时候会传递多少个参数。这时候,包裹(packing)位置参数,或者包裹关键字参数,来进行参数传递,会非常有用。
下面是包裹位置传递的例子:
两次调用,尽管参数个数不同,都基于同一个func定义。在func的参数表中,所有的参数被name收集,根据位置合并成一个元组(tuple),这就是包裹位置传递。
为了提醒Python参数,name是包裹位置传递所用的元组名,在定义func时,在name前加*号。
下面是包裹关键字传递的例子:
与上面一个例子类似,dict是一个字典,收集所有的关键字,传递给函数func。为了提醒Python,参数dict是包裹关键字传递所用的字典,在dict前加**。
包裹传递的关键在于定义函数时,在相应元组或字典前加*或**。
解包裹
*和**,也可以在调用的时候使用,即解包裹(unpacking), 下面为例:
在这个例子中,所谓的解包裹,就是在传递tuple时,让tuple的每一个元素对应一个位置参数。在调用func时使用*,是为了提醒Python:我想要把args拆成分散的三个元素,分别传递给a,b,c。(设想一下在调用func时,args前面没有*会是什么后果?)
相应的,也存在对词典的解包裹,使用相同的func定义,然后:
在传递词典dict时,让词典的每个键值对作为一个关键字传递给func。
混合
在定义或者调用参数时,参数的几种传递方式可以混合。但在过程中要小心前后顺序。基本原则是,先位置,再关键字,再包裹位置,再包裹关键字,并且根据上面所说的原理细细分辨。
注意:请注意定义时和调用时的区分。包裹和解包裹并不是相反操作,是两个相对独立的过程。
在定义函数时,我们有时候并不知道调用的时候会传递多少个参数。这时候,包裹(packing)位置参数,或者包裹关键字参数,来进行参数传递,会非常有用。
下面是包裹位置传递的例子:
def func(*name): print type(name) print name func(1,4,6) func(5,6,7,1,2,3)
两次调用,尽管参数个数不同,都基于同一个func定义。在func的参数表中,所有的参数被name收集,根据位置合并成一个元组(tuple),这就是包裹位置传递。
为了提醒Python参数,name是包裹位置传递所用的元组名,在定义func时,在name前加*号。
下面是包裹关键字传递的例子:
def func(**dict): print type(dict) print dict func(a=1,b=9) func(m=2,n=1,c=11)
与上面一个例子类似,dict是一个字典,收集所有的关键字,传递给函数func。为了提醒Python,参数dict是包裹关键字传递所用的字典,在dict前加**。
包裹传递的关键在于定义函数时,在相应元组或字典前加*或**。
解包裹
*和**,也可以在调用的时候使用,即解包裹(unpacking), 下面为例:
def func(a,b,c): print a,b,c args = (1,3,4) func(*args)
在这个例子中,所谓的解包裹,就是在传递tuple时,让tuple的每一个元素对应一个位置参数。在调用func时使用*,是为了提醒Python:我想要把args拆成分散的三个元素,分别传递给a,b,c。(设想一下在调用func时,args前面没有*会是什么后果?)
相应的,也存在对词典的解包裹,使用相同的func定义,然后:
dict = {'a':1,'b':2,'c':3} func(**dict)
在传递词典dict时,让词典的每个键值对作为一个关键字传递给func。
混合
在定义或者调用参数时,参数的几种传递方式可以混合。但在过程中要小心前后顺序。基本原则是,先位置,再关键字,再包裹位置,再包裹关键字,并且根据上面所说的原理细细分辨。
注意:请注意定义时和调用时的区分。包裹和解包裹并不是相反操作,是两个相对独立的过程。
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