第1章 迭代器

1.1什么是迭代器？

即迭代的工具，迭代事一个重复的过程，每次重复即一次迭代，并且每次迭代的结果都是下一次迭代的初始值

迭代的过程（用while循环实现for循环的功能）：

但这种方式只能是基于索引的数据类型来实现，想集合或者字典这种没有索引的则不可以

l=['a','b','c']
i=0
while i < len(l):
    print(l[i])
    i=i+1

1.2为何要用迭代器？

优点：

1.     迭代器提供了一种不需要依赖索引的取值方式

2.     节省内存

缺点：

1.     一次性，只能往后取值，无法预测迭代中包含的个数

2.     无法取到指定的值，没有索引取值灵活

1.3如何用迭代器？

1.     可迭代对象

但凡内置有__iter__方法的对象就是可迭代对象，例如：str/list/dict/tuple/set/文件对象

调用可迭代对象的__iter__方法，会得到一个返回值，该返回值就是迭代器对象

'jiang'.__iter__()
[1,2].__iter__()
(1,2).__iter__()
{'1':'a'}.__iter__()
{1,2,3}.__iter__()
open('文件内容').__iter__()

dict={'x' : 1,'y' : 2,'z' : 3}
iter_dict=dict.__iter__()
print(iter_dict.__next__())

2.     迭代器对象

即内置有__iter__方法又有__next__方法，例如：文件对象

1.4for循环工作原理：

调用in后面那个对象的内置方法，拿到一个迭代器对象，执行k=next（iter_obj），循环往复知道抛出异常后结束

dict={'x' : 1,'y' : 2,'z' : 3}
iter_dict=iter(dict)
for iin iter_dict:
    print(i)

第2章 生成器：

2.1什么是生成器？

生成器就是一种自定义的迭代器

2.2如何使用生成器？

在函数内凡是出现yield关键字，然后调用函数将不会立即执行函数体代码，会得到一个返回值，该返回值称之为生成器，即我们自定义的迭代器

2.3如何定义生成器：

def my_gange(start,stop,step=3):
    whilestart < stop:
        yieldstart
        start+=step
res=my_gange(1,100,3)
for iin res:
    print(i)

2.4总结yeild：

1.     提供一种自定义迭代器的解决方案

2.     yield  vs  return

相同点：都能返回值，并且返回值并没有类型雨个数限制

不同点：yield可以返回多次值，而return只能返回一个值

第3章 面向过程编程：

面向过程编程绝对不是函数编程，面向过程是一种编程思路，而编程思路不依赖于具体的语言或者语法的，就是即使不依赖于函数，也可以基于面向过程的思想编写程序

定义：面向过程的核心是过程二字，过程指的是先干什么，后干什么，然后在干什么，基于面向过程设计程序就好比在设计一条流水线，是一种机械化的思维方式

优点：复杂的问题流程化，进而简单化

缺点：可扩展性差，修改流水线的任意一个阶段，都会牵一发而动全身

应用场景：扩展性要求不高的场景，如linux内核，git，httpd

设计程序的框架通常用到面向过程的编程思想,在考虑了程序是否需要比较强的扩展性以后，扩展性较低的就用面向过程的编程思想，较高的用到面向对象

第4章 三元表达式：

def max(x,y):
    ifx > y:
        returnx
    else:
        returny
res=max(2,1)
print(res)

x=10
y=20
res= x if x > y else y
print(res)

第5章 生成式：

5.1列表生成式：

res=[]
for itemin range(1,11):
    res.append(item)
print(res)

res=[item foritem inrange(1,11)]
print(res)

找出以xx结尾的名字

name=['alex','egon','kevin','hxx','wxx']
res=[i for iin nameif i.endswith('xx')]
print(res)

5.2字典生成式：

res={i: fori inrange(10) ifi > 5}
print(res)

l=[('name','jiang'),('age',18),('gender','male')]
dic={k:v for k,v inl ifk != 'age'}
print(dic)

5.3生成器表达式：

生成器表达式中是没有任何值的，需要next才有值

res=(x forx inrange(1,11))
print(next(res))
print(next(res))

统计文件中，字符个数最长的字符个数

with open('README.md',encoding='utf-8') as f:
    l=[]
    fori inf:
        l.append(len(i))
    print(max(l))

生成器写法

with open('README.md',encoding='utf-8') as f:
    l=(len(i) for iin f )
    print(max(l))