python 迭代器，生成器

可直接用作与for循环的对象统称为可迭代对象；可以被next（）函数调用，并不断返回下一个值的对象称为迭代器，
所有的Iterable均可以通过内置函数iter()来转变为Iterator。
对于迭代器来讲，有一个next（）就够了。在你使用for和in语句时，程序就会自动调用即将被处理的对象的可迭代对象，然后使用next（）方法。

**复制迭代器**

例：
>>> import copy
>>> I=iter(L)
>>> J=copy.deepcopy(I)
>>> next(I)
1
>>> next(I)
2
>>> next(J)
1
```

**生成器**

生成器不会把结果保存在一个系列中，而是保存生成器的状态，在每次进行迭代时返回一个值，直到遇到StopIteration异常结束。
生成器函数： 在函数中如果出现了yield关键字，那么该函数就不再是普通函数，而是生成器函数。

但是生成器函数可以生产一个无线的序列，这样列表根本没有办法进行处理。

yield 的作用就是把一个函数变成一个 generator，带有 yield 的函数不再是一个普通函数，Python 解释器会将其视为一个 generator。

**yield 与 return**：

在一个生成器中，如果没有return，则默认执行到函数完毕时返回StopIteration；
如果遇到return,如果在执行过程中 return，则直接抛出 StopIteration 终止迭代。

**总结**：