人工智能和人类智能的辩证关系

最便宜的笔记本电脑可以击败最聪明的数学家，但即使拥有16000个中央处理器的超级计算机也不能和小孩儿在其他方面相抗衡，二者之间不只是一个比另一个强大的问题，而是具有本质的差异。——《从零到一》。
随着智能家电、穿戴设备、智能机器人等产物的出现和普及，人工智能技术已经进入到生活的各个领域，引发越来越多的关注。那么什么事人工智能？而辩证地来看，人工智能又将对人类智能，甚至对人类社会产生怎样的影响？

一、二者的本质区别
（一）人类智能
人类智能是自主智能系统，除了理性智能之外，人类还具有难以评定的感性思维。通俗来说，人类会通过情绪爆发出不同层级的不同方向的能量，人类对事物的研究、看法、判定从来都不是以理性为唯一。人类是现实思维，有主观能动性，机器是固定思维，无法开发出自主情绪，即使现在有一些机器会表达情绪，那只不过是人类写入的场景应对系统而已，并不是真正的主动情绪。
（二）人工智能
人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学，是认知、决策、反馈的过程。人工智能在现阶段还只处于理性智能，它们能处理大部分数学逻辑能判断的事物。曾经有很多人戏称，人工智能就像一列火车，你苦苦期盼，它终于来了，然后它呼啸而过，把你抛在身后。虽然这是一种笑谈，但也反应了人工智能技术发展的迅速和无法想象的快。

二、二者之间的较量和竞争
AlphaGo掀起了人工智能风暴后，人们惊异于人工智能代替人类智能的同时，对日益膨胀的人工智能充满了好奇、担忧与恐惧。大量工作岗位被AI替代，并不断延伸到白领世界；共享经济一闪而过，无人商店前途尚无定论时，区块链概念开始热炒。庆幸的是，人类除了智力，还有智慧。“把智力转移给机器，将智慧留给自己”是人类未来的希望所在。
（一）将被人工智能替代的人类智能
谈到人工智能，很多人不仅好奇还有淡淡的忧虑。就当下弱人工智能就已经取代了部分简单工种，如富士康流水线工人、新闻编辑、特斯拉无人驾驶。那么，到底哪些工种比较危险呢，人类智能的未来又是如何呢。
首先我们先强调一个概念，弱人工智能和强人工智能，若人工智能是指功能单一的辅助型智能，大多没有自我进化意识，而强人工智能的标志就是自主的学习，不断进化。10年之内，我们面对的只会是弱人工智能，但是若人工智能也已经足够取代一些简单工种，到底哪些工作容易被取代呢，这里引用李开复博士的五秒法则。那么什么是5秒法则呢？就是如果某个工作处理一件事，思考时间在5s之内，那么这个工作就很可能被取代。例如，司机开车过程会遇到各种情况，但是处理每种情况都是在很短的1秒之内做出反应。那么司机很可能就会被取代，特斯拉和google也正在研究着取代他们。那么反过来讲哪些工作5s之内没用定论，甚至要花更长时间，就更不容易被取代。例如程序员、艺术类工作者、文学工作者等。
（二）人类智能对人工智能的驾驭
中国古代哲学家用“形而上谓之道”与“形而下谓之器”，将人类的智慧与智力分割开来。“形”意指“行为”，“形而上”是由无形的精神升华而形成的法律、道德、制度、规范，是现代人类文明独有的智慧；“形而下”是人们有形的日常社会行为。马云在第4届互联网大会上说过，“未来要让机器更像机器、人更像人”，就是基于对两者本质差异的认识和对人类智慧的信心。未来，人类将智力转移给机器，使机器更像机器，把智慧留给自己而更像人类。
人工智能的基础是人类创造出的软硬件平台，人工智能的智力是人类已有科技成果的工具转移。因此，人工智能体现的是有限平台上的有限智力。AlphaGo只是集合了人类围棋领域中已有的成果，而人类永远会天马行空地探索人类及自然的未知领域。一无所知的婴幼儿，借助几百万年进化的大脑可以在极短的时间里开发出人类智慧，表明人类大脑具有智慧潜能。这种智慧潜能是任何机器、工具所没有的。

三、人工智能能否超越人类智能
目前，随着人工智能的飞速发展，有很多关于人工智能是否会超越人类、甚至毁灭人类的担忧，比如像特斯拉的CEO埃隆.马斯克认为也许只有人看到人工智能在街上杀人的时候，才会意识到这个问题的严重性。其实，很多人对这个问题都有自己的答案，但是他们的答案也许只是因为他们的直觉，而真正的原因恐怕连他们自己也不清楚。比如，有的人可能会说因为自己觉得未来人工智能会有自主学习的能力，所以人工智能会超越人类，而另一类人也许会说因为人工智能也是由人制造的，所以不会超越人类。从理性分析问题的角度，必须学会用科学的思维来考虑问题，而不是靠直觉。为了说明这个问题，先引入图灵机的概念。
（一）什么事图灵机？
图灵博士被认为是神一样的人。在20世纪，全世界智力水平可以和爱因斯坦平起平坐的人恐怕只有图灵和冯·诺依曼两个人。在上个实际30年代中期，图灵在思考三个问题：
1.世界上是否所有的数学问题都有明确的答案？
2.如果有明确答案，是否可以通过有限步骤的计算得到答案？
3.对于那些有可能在有限步骤计算出来的数学问题，能否有一种假想的机械，让它不断运动，最后当机械停下来的时候，那个数学问题就解决了？
图灵思考问题的这个方法后人称之为图灵机，是一个数学模型。今天所有的计算机，包括全世界正在设计的计算机，从解决问题的能力来讲，都没有超出图灵机的范畴。
（二）人工智能的边界在哪里？
解释完图灵机，我们可以回到最初的问题了，人工智能的边界在哪里？ 其实给出图灵思考问题的答案就可以得到结论了：
1.世界上有很多问题，其中只有一小部分是数学问题，在数学问题中，只有一小部分是有解的；
2.在有解的问题中，只有一小部分是理想状态的图灵机可以解决的，在后一类问题中，又只有一部分是今天实际的计算机可以解决的；
3.而人工智能可以解决的问题，又只是计算机可以解决问题的一部分，因此，人工智能所能解决的问题只是世界上的很小一部分。
对于人工智能来讲，现在世界没有解决的问题太多，无论是人还是机器（其实是背后编写程序的人），都应该想办法解决各种问题，而不是杞人忧天，担心人工智能这个工具太强大。
四、人工智能的未来
科学技术是一把双刃剑，科技乐观主义认为科学技术的发展可以解除和摆脱人类社会的各种难题的困扰，是社会进步的动力，能给人类带来美好的未来；科技悲观主义则对科学技术的社会功能和社会后果持悲观的态度和看法，主张抑制科学技术和工业的发展，强调人与自然协调发展。这两种观点都是依据历史事实，具有片面性，都将科学技术在特定历史阶段的具体的特殊价值看做是普遍的绝对价值。这种科学技术的双重影响，其负面影响并非仅仅取决于科学技术本身，更主要的是人类该如何去运用，使其成为造福人类的利器。
总之，在不久的将来，会有更多的服务业工作机会出现，而创新相关的工作会不断增加。长远来看，充分开发人工智能，合理运用人工智能，让人类文明在人工智能的推力下更快更好地发展，不光是解决开发人工智能的问题，更多的是探索未知的事物。人类对更多食物和住房的需求很容易饱和，然而人类总是有兴趣探索新的器具、新的故事、新的游戏，以及探索太空。如果人类因恐惧而不再有探索的欲望，那么人类文明将开始衰落。

Reference:
[1] 从零到一，彼得·蒂尔、布莱克·马斯特斯；
[2] 人工智能的自然辩证法则思考，CSDN博客；
[3] 人工智能时代，人类何去何从，CSDN博客；
[4] 人工智能与人类智慧的较量，CSDN博客。