解读AI行业发展趋势

人工智能可谓近年来最为热门的话题，而且也一直在持续发热，创造着价值，人工智能行业的发展究竟是何等趋势？

人工智能总体从业务应用发展上分为四个阶段：

第一阶段，通过传统的数据ETL批处理的手段，完成一些数据分析、业务报表的生成、数据可视化等的自动化处理；
第二阶段，通过集成多源数据，借助传统大数据、机器学习等技术手段，可以实现商品推荐、趋势预测、设备检测、智慧物流等，实现企业业务智能化；
第三阶段，随着移动互联网 、物联网的爆发，数据量空前增加，而且hadoop生态圈也出现很多实时处理大数据的引擎，数据也更加的多元化，同时硬件上计算机的算力、算法也都已经具备处理海量数据、对异构数据源的神经网络的学习能力，通过深度学习可以实现语音识别、计算机视觉（文字识别、图像识别、图像处理、人脸识别等）、自然语言处理等；
第四阶段，算力、算法都高度成熟，人工智能已经具备在各个行业有成熟落地的产品，像智能助理、智能问答、多轮对话等功能；对于企业来说所需的主要人工智能范围主要在第二到第四阶段。

从最新的garter象限图上来看：目前最早进行规模化商用的是语音识别，比如说目前常用的社交软件、输入法等基本都带有语音识别功能；计算机视觉（Compute vision)也逐渐进入成熟期，包括像图像识别、文字识别（成熟度较高）、人脸识别都已经有了大的突破；平台类服务如机器学习、深度学习、图计算、边缘计算、物联网等也即将快过炒作高峰,比如机器学习在工业领域，深度学习在视觉分析等都已经有了很多阶段性成果；
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