数据分析需要学习什么知识(一)
俗话说,知识改变命运。很多人通过学习知识使得自己获得很大的成功。现在很流行的就是数据分析行业,如果学好了数据分析知识,那么拿到高薪就指日可待。也正是因为如此,很多人都开始学习数据分析,那么学习数据分析知识都需要学习什么知识呢?下面就由小编为大家一一道来。
首先,如果要学习数据分析的时候,我们需要学习Excel、数据可视化、数据库知识、Python和R语言、统计知识、分析思维、业务知识,学会了这些知识才能够做好数据分析工作。
首先我们给大家说一下数据分析知识里面的Excel,这个Excel很多人都有接触过,重点是了解各种函数,如sum,count,sumif, countif,find,if,left/right,时间转换等;但函数不需要学全,掌握一些最常用的的,其它在用到的时候随搜随用就行。另外vlookup和数据透视表是两个性价比很高的技巧,这两个搞定后,一般10万条以内的数据统计基本没什么难度了。但是这个数据分析工具有一定的局限性,那就是Excel只能够处理分析小型数据,不能够应对大型数据。如果需要应对大型数据还是需要使用数据库的工具。
然后给大家说一说数据可视化。什么是数据可视化呢?就是我们把数据用图表的形式把数据呈现给别人。为什么用图表的形式呈现数据呢?这里有两点原因,第一就是图表能够更直观的表达数据。第二就是很多人并不能够看懂数据,就需要简单易懂的数据表达方式,在数据分析界有一句经典名言,字不如表,表不如图。数据分析的最终都是要阐述自己的观点和结论的,阐述的最好方式就是做出观点清晰数据详实的PPT给客户或者领导看。虽然Excel也可以完成很多的数据可视化功能,但是如果想要得到更专业的可视化效果,还是建议学些编程方面的知识。
也有很多人使用过BI处理数据,一般来说,BI和图表的区别在于BI擅长交互和报表,适合解释已经发生和正在发生的数据。Power BI适合个人学习,FineBI适合企业级的应用。
由于篇幅的原因我们就给大家说到来这里了,通过上面的内容我们不难发现数据分析中的工具都是很实用的,如果做好数据分析工作,就必须要掌握好数据分析的工具,我们在下一篇文章给大家讲述剩下的内容。
- 数据分析需要学习什么知识(三)
- 数据分析需要学习什么知识(二)
- 数据分析需要重点学习什么?
- 百亿级别数据量,又需要秒级响应的案例,需要什么系统支持呢?下面介绍下大数据实时分析工具Yonghong Z-Suite
- 什么是人工智能、机器学习、深度学习、数据挖掘以及数据分析?<一>
- Python 数据分析(一) 本实验将学习 pandas 基础,数据加载、存储与文件格式,数据规整化,绘图和可视化的知识
- 机器人专业需要学习什么理论知识
- [数据分析]用户需要什么数据?
- 大数据敲门砖,想入行大数据需要学习这些知识
- 大数据要学习什么知识技能? 大数据高端培训
- 大数据要学习什么知识技能? 大数据高端培训
- 什么是人工智能、机器学习、深度学习、数据挖掘以及数据分析?<二>
- daliu_IT学习Android笔记第三篇--学习android开发需要什么知识基础?
- 学习大数据需要掌握哪些知识?
- 分析学习MYSQL源代码需要哪些方面的知识呢?
- Python 数据分析(二 本实验将学习利用 Python 数据聚合与分组运算,时间序列,金融与经济数据应用等相关知识
- Python 数据分析(二 本实验将学习利用 Python 数据聚合与分组运算,时间序列,金融与经济数据应用等相关知识
- Data Analysis学习笔记 --- Python数据分析入门知识
- 学习数据分析你只需要这几个网站
- Python做数据分析中需要掌握的命令行知识-持续更新中