学习数据分析你只需要这几个网站
2017-01-18 16:06
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数据分析/路人甲
数据分析:用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析,提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程,数据分析对我们来说的意义是什么?发现数据中隐藏的小秘密,帮助我们提高效率、利润...总之实现利益最大化。
我们为什么要做数据分析?因为作为程序员的我们经常与数据打交道,甚至你经常收集数据,而收集来的数据是死的只有通过数据分析让它活起来、立体起来。
今天为大家推荐几个数据分析相关的网站。
1F
数据分析网
网址:www.afenxi.com
数据分析网站afenxi主要内容包括:大数据相关的最新的资讯、业内人物的点评文章、数据分析相关的技术文章、大量的数据分析的相关免费的学习资源以及相关的线下线上活动。
其中,网站的技术文章主要包括
大数据(商业智能、机器学习)
数据分析(统计学、数据分析、数据挖掘、可视化)
软件工具(Excle、SPSS、SAS、Python、R)
数据百科、菜鸟学院
2F
数据熊猫
网址:www.datapanda.net
数据分析第一门户,由一群热爱数据分析的大学生几年前一起创办,经过数年的累积,该论坛已经积累了一大批的会员,该论坛数据分析相关的资源非常多,从基础到进阶到商业分析应有尽有,内容质量也相对较高。另外此网站还有包括一些数据分析相关的招聘信息。
3F
中国统计网
网址:www.itongji.cn
中国统计网主要内容包括:数据运营、数据平台、大数据技术、数据分析、数据挖掘、数据百科、干货分享。我个人经常使用这个网站,该网站内容更新较快,覆盖面也很广。另外,此网站还特别设置了一个问答专区,如果有问题可以提问。
4F
中文互联网数据中心
网址:www.199it.com
如果你想了解数据分析在每个行业中的应用,用数据解读各种行业,学习前辈们的经验,这个网站再适合你不过了。
5F
小蚊子数据分析博客
网站:blog.sina.com.cn/xiaowenzi22
《谁说菜鸟不会数据分析》作者,如果你是零基础那么这个博客很适合你。内容比较系统化,并且文章内容比较通俗易懂。
6F
GrowingIO
网址:blog.growingio.com
张溪梦老师做网站:主要分为数据分析公开课、增长秘籍、增长案例等几个专栏。其中数据分析专栏主要内容包括:
数据分析方法论:
产品、运营、市场、客户成功等岗位如何数据分析;
如何用数据分析提升拉新、转化、留存、成单、复购等;
电商、SaaS、互联网金融等行业数据分析解决方案;
希望对想学习数据分析的你有用。
如若有用,欢迎转发到朋友圈。
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数据分析:用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析,提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程,数据分析对我们来说的意义是什么?发现数据中隐藏的小秘密,帮助我们提高效率、利润...总之实现利益最大化。
我们为什么要做数据分析?因为作为程序员的我们经常与数据打交道,甚至你经常收集数据,而收集来的数据是死的只有通过数据分析让它活起来、立体起来。
今天为大家推荐几个数据分析相关的网站。
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数据分析网
网址:www.afenxi.com
数据分析网站afenxi主要内容包括:大数据相关的最新的资讯、业内人物的点评文章、数据分析相关的技术文章、大量的数据分析的相关免费的学习资源以及相关的线下线上活动。
其中,网站的技术文章主要包括
大数据(商业智能、机器学习)
数据分析(统计学、数据分析、数据挖掘、可视化)
软件工具(Excle、SPSS、SAS、Python、R)
数据百科、菜鸟学院
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数据熊猫
网址:www.datapanda.net
数据分析第一门户,由一群热爱数据分析的大学生几年前一起创办,经过数年的累积,该论坛已经积累了一大批的会员,该论坛数据分析相关的资源非常多,从基础到进阶到商业分析应有尽有,内容质量也相对较高。另外此网站还有包括一些数据分析相关的招聘信息。
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中国统计网
网址:www.itongji.cn
中国统计网主要内容包括:数据运营、数据平台、大数据技术、数据分析、数据挖掘、数据百科、干货分享。我个人经常使用这个网站,该网站内容更新较快,覆盖面也很广。另外,此网站还特别设置了一个问答专区,如果有问题可以提问。
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中文互联网数据中心
网址:www.199it.com
如果你想了解数据分析在每个行业中的应用,用数据解读各种行业,学习前辈们的经验,这个网站再适合你不过了。
5F
小蚊子数据分析博客
网站:blog.sina.com.cn/xiaowenzi22
《谁说菜鸟不会数据分析》作者,如果你是零基础那么这个博客很适合你。内容比较系统化,并且文章内容比较通俗易懂。
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GrowingIO
网址:blog.growingio.com
张溪梦老师做网站:主要分为数据分析公开课、增长秘籍、增长案例等几个专栏。其中数据分析专栏主要内容包括:
数据分析方法论:
产品、运营、市场、客户成功等岗位如何数据分析;
如何用数据分析提升拉新、转化、留存、成单、复购等;
电商、SaaS、互联网金融等行业数据分析解决方案;
希望对想学习数据分析的你有用。
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