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年薪48万的程序员，他究竟做对了什么？

2018-12-28 08:30 295 查看

（文末重磅彩蛋，不容错过）

这是一篇专访文章，我们采访了一位程序员，他之前做的移动开发，后转型AI，年薪翻了一倍，高达48W。在AI技术被资本热捧的如今，有太多程序员在谋求迈入AI领域，这位程序员可谓一个缩影。
他是16年本科毕业，通过集训营，掌握了机器学习，找到满意工作，拿到了令人艳羡的高薪offer。但在刚学机器学习的时候，他曾认为机器学习是那种计算机硕士或者博士，才能学会的高深技术。曾一度担心自己学不会，并且也没相关经验，就算学完之后恐怕也很难找到满意工作。
或许面对AI变革的到来，大多数人都抱着观望心态，有着这样的顾虑和担心，希望这篇专访在这方面，对你有所启发。

1、是什么原因促使你从传统IT转行AI
赵同学：首先，AI行业很热，也是互联网的发展趋势，相比于传统IT，职业寿命较长，薪酬也高。其次，对于移动端开发来说，大部分都是业务代码与重复率较高的功能代码。而对于机器学习来说，无论是算法的运用还是特征的构建，都充满了变数，更有挑战性。

2、当初报名集训营有哪些顾虑，后来如何消除的，请详细说说？
赵同学：最担心的还是怕难度太大学不会。不过开始学之后，发现只要入门，也没有想象得那么难。老师讲的也很好，同学里面也有很多高手，每天和他们一起做项目，交流学习，对于弱鸡的我来说，帮助很大！
其次是怕因为没有工作经验，学完集训完依然找不到工作。不过在集训营期间，我对机器学习有了非常具体，全面的认识，加上后期的实战项目，具备更多能写到简历上的点，深圳的线下nlp项目也成了我找工作的敲门砖，非常对口，老师也针对一些面试中会问到的点给我们做了详细的说明解答。

在简历方面，集训营的老师也提供了许多优化方案，集训完很快就收到了面试机会，面试问题也都是老师们经常提到的点。
3、来ML集训营收获到的最大技能或心得是什么？
赵同学：首先是对机器学习有了一个更全面的认识，从基础的python、pandas到后期的算法，所有知识点都联系的很紧密，不像自学期间那么盲目，对机器学习的算法原理也了解的更加透彻，对于一些复杂的算法svm 、xgboost 能做到熟练的推导出来。面对面试中遇到的问题也是游刃有余。
其次，在线下课也认识了许多优秀的老师与同学，学习氛围很好，我们也有学习的动力。
4、未来三年的职业规划是什么？
赵同学：首先肯定是先对目前的工作要有一个更深入的了解，包括项目的架构，算法原理，之后会继续学习nlp方面的知识，把一些难点学精学深，在多轮会话、知识图谱方面能有更深入的了解。其次，在其他领域也要去不停的学习，紧跟当前的热门，希望在未来能有更好的机遇。

以上便是这位同学的专访，看完后你有什么想法呢？
其实，机器学习与传统IT行业最大的不同在于，机器学习除了对代码有一定要求之外，还对相关理论要求非常高。
因此，一些在校生或刚毕业的学生，学习机器学习相对较容易，因为学生时代所积累的理论底子还在，他们所欠缺的是代码训练和项目经验。而对于想转行的程序员来说，他们代码扎实，项目经验丰富，需要补的则是机器学习理论方面的内容。

作为国内领先的AI学习平台，七月在线已为20w万学员提供AI学习服务。在与这么多学员接触的过程中，我们清楚地了解，传统IT领域的程序员在转型期所特有的焦虑心态，以及他们的学习诉求。
上文的赵同学就是七月在线【机器学习集训营】的一位学员，如果你和赵同学一样，也在谋求迈入AI领域，那么，【机器学习集训营】你不妨了解一下。
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