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Python3实现对列表按元组指定列进行排序的方法分析

2018-12-24 00:03 1251 查看

本文实例讲述了Python3实现对列表按元组指定列进行排序的方法。分享给大家供大家参考，具体如下：

Python版本： python3.+
运行环境： Mac OS
IDE： pycharm

Python内建的排序方法

1 排序方法介绍

Python中有2个排序函数，一个是list内置的sort()方法，另一个是全局的sorted()方法

sorted(iterable,key=None,reverse=False) #返回排好序的新列表,不改变对象本身,默认升序;reverse:-True降序 -False 正序对所有可迭代的对象均有效
list.sort(key=None,reverse=False) #将list自身进行排序,不返回新的list对象,默认升序;reverse:-True降序 -False 正序

2 基本的列表排序

1）list.sort()排序

data = [5, 7, 9, 3, -6, -7, -8, -9, 3, -8]
result = data.sort()
print(data) #结果为 [-9, -8, -8, -7, -6, 3, 3, 5, 7, 9]
print(result) #结果为None

2）sorted()排序

data = [5, 7, 9, 3, -6, -7, -8, -9, 3, -8]
result = sorted(data)
print(data) #结果为 [5, 7, 9, 3, -6, -7, -8, -9, 3, -8]
print(result) #结果为 [-9, -8, -8, -7, -6, 3, 3, 5, 7, 9]

3 以tuple作为list的元素

在默认情况下sort和sorted函数接收的参数是元组时，它将会先按元组的第一个元素进行排序再按第二个元素进行排序，再按第三个、第四个…依次排序。

我们通过一个简单的例子来了解它，以下面这个list为例：

data = [(1, 'B'), (1, 'A'), (2, 'A'), (0, 'B'), (0, 'a')]

我们通过sorted()对它进行排序

data = [(1, 'B'), (1, 'A'), (2, 'A'), (0, 'B'), (0, 'a')]
result = sorted(data)
print(data) #结果为 [(1, 'B'), (1, 'A'), (2, 'A'), (0, 'B'), (0, 'a')]
print(result) #结果为 [(0, 'B'), (0, 'a'), (1, 'A'), (1, 'B'), (2, 'A')]

会发现排序后的结果中(0, 'B')在(0, 'a')的前面。这是因为在按元组第一个元素排好之后，将(0, 'B'), (0, 'a')再按第二个元素进行排序了，而'B'的ASCII编码比'a'小，所以(0, 'B')就排在(0, 'a')的前面了。

那如何想要让它排序时不分大小写呢？

这就要用到sort方法和sorted方法里的key参数了。

我们来看一下具体的实现：

data = [(1, 'B'), (1, 'A'), (2, 'A'), (0, 'B'), (0, 'a')]
#利用参数key来规定排序的规则
result = sorted(data,key=lambda x:(x[0],x[1].lower()))
print(data) #结果为 [(1, 'B'), (1, 'A'), (2, 'A'), (0, 'B'), (0, 'a')]
print(result) #结果为 [(0, 'a'), (0, 'B'), (1, 'A'), (1, 'B'), (2, 'A')]

其中的lambda x:(x[0],x[1].lower()可以理解为一个匿名函数；

其功能类似于:

def fun(x)
return(x[0],x[1].lower())

如果想要以字母作为第一排序规则,并且字母大小写不敏感，该怎么实现？

这就能要运用到之前所讲到的

在默认情况下sort和sorted函数接收的参数是元组时，它将会先按元组的第一个元素进行排序再按第二个元素进行排序，再按第三个、第四个…依次排序。

再配合lambda返回一个自定义tuple；代码如下：

data = [(1, 'B'), (1, 'A'), (2, 'A'), (0, 'B'), (0, 'a')]
#将x[1].lower()作为返回元组里的第一个元素,按照sorted的排序规律,就会先按字母排序,再按数字排序了
result = sorted(data,key=lambda x:(x[1].lower(),x[0]))
print(data) #结果为 [(1, 'B'), (1, 'A'), (2, 'A'), (0, 'B'), (0, 'a')]
print(result) #结果为 [(0, 'a'), (1, 'A'), (2, 'A'), (0, 'B'), (1, 'B')]

4 [扩展] 以dict作为list的元素

这个list里的元素是dict形式,每个dict都存有姓名和升高现在想要以升高进行升序排列：

data = [{'name': '张三', 'height': 175}, {'name': '李四', 'height': 165}, {'name': '王五', 'height': 185}]
#将x['height']最为返回tuple的第个一元素
result = sorted(data,key=lambda x:(x['height'],x['name']))
print(data) #结果为
print(result)
#data  结果:[{'name': '张三', 'height': 175}, {'name': '李四', 'height': 165}, {'name': '王五', 'height': 185}]
#result 结果:[{'name': '李四', 'height': 165}, {'name': '张三', 'height': 175}, {'name': '王五', 'height': 185}]

PS：这里再为大家推荐一款关于排序的演示工具供大家参考：

在线动画演示插入/选择/冒泡/归并/希尔/快速排序算法过程工具：
http://tools.jb51.net/aideddesign/paixu_ys

更多关于Python相关内容感兴趣的读者可查看本站专题：《Python数据结构与算法教程》、《Python列表(list)操作技巧总结》、《Python编码操作技巧总结》、《Python函数使用技巧总结》、《Python字符串操作技巧汇总》及《Python入门与进阶经典教程》

希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。

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