Python编程对列表中字典元素进行排序的方法详解
本文实例讲述了Python编程对列表中字典元素进行排序的方法。分享给大家供大家参考,具体如下:
内容目录:
1. 问题起源
2. 对列表中的字典元素排序
3. 对json进行比较(忽略列表中字典的顺序)
一、问题起源
json对象a,b
a = '{"ROAD": [{"id": 123}, {"name": "no1"}]}' b = '{"ROAD": [{"name": "no1"}, {"id": 123}]}'
特点:a,b对应的Python的对象中键对应的键值――列表中包含着相同的字典元素,但是唯一不同的是顺序不同。如果忽略顺序,如何判断两个json是否相等。因为字典本身是自己按键排序的,列表是按加入的顺序排序的,如果对列表中的字典元素进行排序就可以轻松地排序了。如果列表中是普通的元素(不是字典),通过list(set())组合可以读列表进行排序,而列表中如果是字典元素不能使用list(set())组合,看提示:
>>> a = [{'a':1, 'b':2}, {'c':3}] >>> a [{'a': 1, 'b': 2}, {'c': 3}] >>> b = set(a) Traceback (most recent call last): File "<pyshell#2>", line 1, in <module> b = set(a) TypeError: unhashable type: 'dict'
提示为字典是不可进行哈希操作的类型(普通非字典的元素进行哈希操作即可轻松排好序)。
那么问题的本质即:如何对列表中的字典元素排序。
二、对列表中的字典元素排序
还好,列表有sorted函数,试一下
>>> p = [{'b': 2}, {'a': 1, 'c': 3}] >>> q = [{'a': 1, 'c': 3}, {'b': 2}] >>> p [{'b': 2}, {'a': 1, 'c': 3}] >>> q [{'a': 1, 'c': 3}, {'b': 2}] >>> pp = sorted(p) >>> qq = sorted(q) >>> pp [{'b': 2}, {'a': 1, 'c': 3}] >>> qq [{'b': 2}, {'a': 1, 'c': 3}] >>> pp == qq True >>> p == q False
可以看出,ok的,并且可以看出排序的原则是元素个数。
三、对json进行比较(忽略列表中字典的顺序)
import json def compare_json(a, b): aa = json.loads(a) bb = json.loads(b) len_a = len(aa) len_b = len(bb) if len_a != len_b: return False else: for key in aa: if not bb.has_key(key): return False else: if sorted(aa[key]) != sorted(bb[key]): return False return True if __name__ == "__main__":a = '{"ROAD": [{"id": 123}, {"name": "no1"}]}' b = '{"ROAD": [{"name": "no1"}, {"id": 123}]}'print compare_json(a, b)
细节:自己写json格式时,a = "{'road':1}" json.loads(a) 错误,得写成a = '{"road:1}' 【单引号在外】
PS:关于json操作,这里再为大家推荐几款比较实用的json在线工具供大家参考使用:
在线JSON代码检验、检验、美化、格式化工具:
http://tools.jb51.net/code/json
JSON在线格式化工具:
http://tools.jb51.net/code/jsonformat
在线XML/JSON互相转换工具:
http://tools.jb51.net/code/xmljson
json代码在线格式化/美化/压缩/编辑/转换工具:
http://tools.jb51.net/code/jsoncodeformat
在线json压缩/转义工具:
http://tools.jb51.net/code/json_yasuo_trans
更多Python相关内容感兴趣的读者可查看本站专题:《Python操作json技巧总结》、《Python编码操作技巧总结》、《Python数据结构与算法教程》、《Python函数使用技巧总结》、《Python字符串操作技巧汇总》、《Python入门与进阶经典教程》及《Python文件与目录操作技巧汇总》
希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。
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