BAT机器学习面试1000题（721~725题）

BAT机器学习面试1000题（721~725题）

721题

可以根据平均值和中位数计算斜率吗？

A、可以

B、不可以

点击下方空白区域查看答案
▼

正确答案是： B

解析：

斜率不是直接和平均值中位数相关的

722题

假设你有n个有两个连续变量的数据集（y是因变量，x是自变量）下表给出了这些数据集的信息总结：

这些数据集都是一致的吗？

A、是

B、不是

C、无法确定

点击下方空白区域查看答案
▼

正确答案是：C

解析：

为了回答这个问题，你需要了解Anscombe的四幅图，请参考链接：https://en.wikipedia.org/wiki/Anscombe's_quartet

723题

观测值是如何影响过拟合的？

提示：余下所有参数都一致

1.观测更少更易过拟合

2.观测更少更不易过拟合

3.观测更多更易过拟合 

4.观测更多更不易过拟合

A、1和4

B、2和4

C、1和3

D、都不正确

点击下方空白区域查看答案
▼

正确答案是：A

解析：

特别地，当观测值太少，规模太小，模型很容易过拟合。因为我们只有很少的点，当提升模型复杂度（比如多项式拟合）时，就会很容易覆盖所有观测值点。另一方面，如果有很多很多观测值，哪怕模型很复杂，也很难过拟合。

724题

假设用一个复杂回归模型拟合一个数据集，使用带固定参数lambda的Ridge回归来减小它的复杂度，下列哪项描述了偏差和方差与lambda的关系？

A、对于非常大的lambda，偏差很小，方差很小

B、对于非常大的lambda，偏差很小，方差很大

C、对于非常大的lambda，偏差很大，方差很小

D、对于非常大的lambda，偏差很大，方差很大

点击下方空白区域查看答案
▼

正确答案是：C

解析：

Lambda很大表示模型没有那么复杂，这种情况下偏差大，方差小

725题

假设用一个复杂回归模型拟合一个数据集，使用带固定参数lambda的Ridge回归来减小它的复杂度，下列哪项描述了偏差和方差与lambda的关系？

A、对于非常小的lambda，偏差很小，方差很小

B、对于非常小的lambda，偏差很小，方差很大

C、对于非常小的lambda，偏差很大，方差很小

D、对于非常小的lambda，偏差很大，方差很大

点击下方空白区域查看答案
▼

正确答案是： B

解析：

Lambda很小表示模型复杂，这种情况下偏差小，方差大，模型会过拟合数据

题目来源：七月在线官网（https://www.julyedu.com/）——面试题库——笔试练习——机器学习

今日学习推荐【无人驾驶实战班】火热报名中2019年2月23日开课首次全面公开L4级别的全自动驾驶技术
从零搭建L4级自动驾驶系统
BAT一线讲师  核心算法讲解   八大实战项目

有意的亲们可以行动起来喽 两人及两人以上组团立减100元
咨询/报名/组团可添加微信客服julyedukefu_02
👇

长按识别二维码

如果不想错过喜欢的内容可以顺手打个"星标”哦

操作只需要四步

简单快捷，马上学起来

 更多资讯

 请戳一戳

往期推荐

国内首个！无人驾驶车在武汉商业运营（文末送无人驾驶畅销书）一位95后程序员的分享：如何拿下年薪45万的offer？斯坦福全球AI报告：人才需求两年暴增35倍，中国机器人部署量涨500%【1212程序员学习节】免费送京东购物卡、价值3650元的VIP年会员、畅销书籍、热门课程等超级福利Tensorflow实战：端到端简单粗暴识别验证码（反爬利器）

拼团，咨询，查看课程，请点击 “ 阅读原文 ”