ELK + Filebeat + Nginx 集中式日志分析平台(一)
2018-12-06 20:03
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一、环境准备
本次我们采用 yum 官方仓库进行安装，之前采用 rpm 包安装的文档大家请看 http://blog.51cto.com/wzlinux/2175836 。
1、软件版本
Filebeat 6.5.1
Logstash 6.5.1
Elasticsearch 6.5.1
Kibana 6.5.1
JDK 1.8.0_181
2、服务器准备
| IP | 系统 | 角色 |
|---|---|---|
| 172.18.8.200 | CentOS 7.5 Minimal | Elasticsearch + Kibana |
| 172.18.8.201 | CentOS 7.5 Minimal | Logstash |
| 172.18.8.202 | CentOS 7.5 Minimal | Filebeat + Nginx |
角色规划架构图如下所示：
3、服务器环境准备
关闭防火墙。
systemctl stop firewalld.service systemctl disable firewalld.service
添加时间同步。
echo "$((RANDOM%60)) $((RANDOM%24)) * * * /usr/sbin/ntpdate time1.aliyun.com" >> /var/spool/cron/root
关闭SELinux。
sed -i 's#SELINUX=enforcing#SELINUX=disabled#g' /etc/selinux/config setenforce 0
添加ELK官方仓库。
rpm --import https://artifacts.elastic.co/GPG-KEY-elasticsearch
cat >> /etc/yum.repos.d/elasticsearch.repo <<EOF [elasticsearch-6.x] name=Elasticsearch repository for 6.x packages baseurl=https://artifacts.elastic.co/packages/6.x/yum gpgcheck=1 gpgkey=https://artifacts.elastic.co/GPG-KEY-elasticsearch enabled=1 autorefresh=1 type=rpm-md EOF
二、ES + Kibana 安装(172.18.8.200)
1、Elasticsearch 安装配置
安装JDK。
rpm -ivh jdk-8u181-linux-x64.rpm
软件Elasticsearch安装。
yum install elasticsearch -y
修改配置文件
/etc/elasticsearch/elasticsearch.yml，修改为如下内容：
cluster.name: my-application node.name: node-1 path.data: /var/lib/elasticsearch path.logs: /var/log/elasticsearch network.host: 172.18.8.200 http.port: 9200
启动服务。
systemctl daemon-reload systemctl enable elasticsearch.service systemctl start elasticsearch.service
检查启动状态。
[root@es ~]# curl http://172.18.8.200:9200
{
"name" : "node-1",
"cluster_name" : "my-application",
"cluster_uuid" : "SK5_gP5eSQaRyWRaJMPG7Q",
"version" : {
"number" : "6.5.2",
"build_flavor" : "default",
"build_type" : "rpm",
"build_hash" : "9434bed",
"build_date" : "2018-11-29T23:58:20.891072Z",
"build_snapshot" : false,
"lucene_version" : "7.5.0",
"minimum_wire_compatibility_version" : "5.6.0",
"minimum_index_compatibility_version" : "5.0.0"
},
"tagline" : "You Know, for Search"
}
看到这个结果，证明我们安装已经完成。
详细安装步骤，请参见官方文档。
2、Kibana 安装配置
为了节省机器资源，我们这里使用安装在一台机器上面，因为环境上面已经配置好，我们这里直接进行安装。
yum install kibana -y
编辑配置文件
/etc/kibana/kibana.yml，修改如下内容：
server.port: 5601 server.host: "172.18.8.200" elasticsearch.url: "http://172.18.8.200:9200"
启动服务。
systemctl daemon-reload systemctl enable kibana.service systemctl start kibana.service
访问
http://172.18.8.200:5601，画面正常显示即我们安装完成。
具体配置，请参见官方文档。
三、Logstash 安装配置(172.18.8.201)
1、Logstash 安装配置
安装JDK。
rpm -ivh jdk-8u181-linux-x64.rpm
软件Logstash安装。
yum install logstash -y
2、配置nginx日志过滤
一个Logstash的pipeline由3部分组成：input, filter, output，在配置文件中我们也分为三部分。
创建配置文件
/etc/logstash/conf.d/logstash.conf，增加如下内容：
input {
beats {
port => 5044
}
}
filter {
if [fields][type] == "nginx_access" {
grok {
match => { "message" => "%{NGINXACCESS}" }
}
}
if [fields][type] == "apache_access" {
grok {
match => { "message" => "%{COMBINEDAPACHELOG}" }
}
}
mutate {
remove_field =>["message"]
remove_field =>["host"]
remove_field =>["input"]
remove_field =>["prospector"]
remove_field =>["beat"]
}
geoip {
source => "clientip"
}
date {
match => [ "timestamp" , "dd/MMM/yyyy:HH:mm:ss Z" ]
}
}
output {
if [fields][type] == "nginx_access" {
elasticsearch {
hosts => "172.18.8.200:9200"
index => "%{[fields][type]}-%{+YYYY.MM.dd}"
}
}
if [fields][type] == "apache_access" {
elasticsearch {
hosts => "172.18.8.200:9200"
index => "%{[fields][type]}-%{+YYYY.MM.dd}"
}
}
}
grok
是我们对输出的数据进行切分格式化。mutate
对我们格式化输出的数据，删除掉一些没用的信息。geoip
是获取IP的地理信息，以便于后面作地图展示。date
是对时间的一种格式化输出。
关于过滤插件还有很多，大家可以参照官方文档或者查看我的博文介绍。
注意：
%{NGINXACCESS} 是一个grok patterns，可以对我们的日志进行标准化输出，系统安装好之后，会支持很多patterns，可以使用命令
rpm -ql logstash|grep patterns看到很多的
patterns。
然而我们刚刚使用的
%{NGINXACCESS}，默认不存在，需要我们自定义，从上面命令中的patterns中找到
grok-patterns文件，在最后面加入下面内容：
# Nginx logs
NGUSERNAME [a-zA-Z\.\@\-\+_%]+
NGUSER %{NGUSERNAME}
NGINXACCESS %{IPORHOST:clientip} %{NGUSER:ident} %{NGUSER:auth} \[%{HTTPDATE:timestamp}\] "%{WORD:verb} %{URIPATHPARAM:request} HTTP/%{NUMBER:httpversion}" %{NUMBER:response} (?:%{NUMBER:bytes}|-) (?:"(?:%{URI:referrer}|-)"|%{QS:referrer}) %{QS:agent}
我安装的软件来看，路径是这样的：/usr/share/logstash/vendor/bundle/jruby/2.3.0/gems/logstash-patterns-core-4.1.2/patterns/grok-patterns。
3、启动检测
启动程序。
systemctl daemon-reload systemctl enable logstash.service systemctl start logstash.service
检测端口5044是否已经启动。
[root@logstash ~]# netstat -tlnp Active Internet connections (only servers) Proto Recv-Q Send-Q Local Address Foreign Address State PID/Program name tcp 0 0 0.0.0.0:22 0.0.0.0:* LISTEN 1098/sshd tcp 0 0 127.0.0.1:25 0.0.0.0:* LISTEN 1234/master tcp6 0 0 127.0.0.1:9600 :::* LISTEN 24546/java tcp6 0 0 :::5044 :::* LISTEN 24546/java tcp6 0 0 :::22 :::* LISTEN 1098/sshd tcp6 0 0 ::1:25 :::* LISTEN 1234/master
四、Filebeat 安装配置(172.18.8.202)
因为我们默认的仓库里面没有
nginx软件包，所以我们首先添加epel源。
wget -P /etc/yum.repos.d/ https://mirrors.aliyun.com/repo/epel-7.repo
软件Filebeat Nginx安装。
yum install filebeat nginx -y
编辑文件
/etc/filebeat/filebeat.yml，修改 1c13f 为如下内容：
filebeat.inputs:
- type: log
enabled: true
paths:
- /var/log/nginx/access.log
fields:
type: nginx_access
filebeat.config.modules:
path: ${path.config}/modules.d/*.yml
reload.enabled: false
setup.template.settings:
index.number_of_shards: 3
output.logstash:
hosts: ["172.18.8.201:5044"]
processors:
- add_host_metadata: ~
- add_cloud_metadata: ~
请注意我们上面添加的
type: nginx_access，是我们根据不同日志进行过滤的筛选条件。
启动程序。
systemctl enable filebeat.service systemctl start filebeat.service systemctl enable nginx.service systemctl start nginx.service
五、验证
一切配置好之后，我们访问 nginx 服务，查看日志的收集情况，因为我这边开了调试模式
stdout { codec => rubydebug }，可以在 logstash 的服务器终端查看到格式化之后的日志格式如下：
{
"@version" => "1",
"source" => "/var/log/nginx/access.log",
"response" => "404",
"geoip" => {},
"timestamp" => "13/Dec/2018:10:16:21 +0800",
"ident" => "-",
"auth" => "-",
"verb" => "GET",
"fields" => {
"type" => "nginx_access"
},
"request" => "/favicon.ico",
"tags" => [
[0] "beats_input_codec_plain_applied",
[1] "_geoip_lookup_failure"
],
"httpversion" => "1.1",
"bytes" => "3650",
"agent" => "\"Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/63.0.3239.132 Safari/537.36\"",
"offset" => 10265,
"clientip" => "172.18.8.4",
"@timestamp" => 2018-12-13T02:16:21.000Z
}
然后我们登录 Kibana，添加索引，插件数据。
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