matplotlib 可视化 —— 移动坐标轴（中心位置）

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通常软件绘图，包括 matlab、python 的 matplotlib，默认都是将坐标轴置于画布（figure）的最下侧（x 轴），最左侧（y 轴），也即将坐标原点置于左下角。而我们自己理解数学，以及手动绘图时，都会将坐标轴置于中心的位置。

1. 导入相关的包

import numpy as npimport matplotlib.pyplot as plt

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2. 获取 figure 和 axis

fig = plt.figure(figsize=(4, 4))ax = fig.add_subplot(111)plt.show()

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3. 隐藏上边和右边

上下左右，四个边属于当前轴对象（axis）；

ax.spines['top'].set_color('none')ax.spines['right'].set_color('none')

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4. 移动另外两个轴

ax.xaxis.set_ticks_position('bottom')ax.spines['bottom'].set_position(('data', 0))ax.yaxis.set_ticks_position('left')ax.spines['left'].set_position(('data', 0))

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5. 填充数据

theta = np.arange(0, 2*np.pi, 2*np.pi/100)ax.plot(np.cos(theta), np.sin(theta))plt.show()

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7. 其他设置

plt.style.use('ggplot')ax.set_xticks([-1.2, 1.2])ax.set_yticks([-1.2, 1.2])

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完整代码：

import numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltfig = plt.figure(figsize=(4, 4))ax = fig.add_subplot(111)ax.spines['top'].set_color('none')ax.spines['right'].set_color('none')ax.xaxis.set_ticks_position('bottom')ax.spines['bottom'].set_position(('data', 0))ax.yaxis.set_ticks_position('left')ax.spines['left'].set_position(('data', 0))theta = np.arange(0, 2*np.pi, 2*np.pi/100)ax.plot(np.cos(theta), np.sin(theta))plt.style.use('ggplot')ax.set_xticks([-1.2, 1.2])ax.set_yticks([-1.2, 1.2])plt.show()

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