[PHP]算法-最长公共子串的PHP实现

最长公共子串问题：
给定两个字符串，求出它们之间最长的相同子字符串的长度。

暴力解法思路：
1.以两个字符串的每个字符为开头，往后比较，这样就会需要两层循环
2.两层循环内部的比较方式，也是一层循环，以当前字符为起点，往后遍历比较，直到有不同就跳出这次循环，记录下相同子字符串的长度
3.以最长的那次长度为准，因此也就是有三层循环。时间复杂度O(n^3)

longest=0
for i=0;i<str1.size;i++
for j=0;j<str2.size;j++
m=i  n=j length=0
while(m<str1.size && n<str2.size)
if str1[m]!=str2
 break
++length
++m
++n
longest=longest<length ? length:longest

动态规划法：
1.上面的比较过程中，以i和j为起点开始，如果遇到不同的停止后，下一次的开始位置会进行重复比较
2.动态规划法-空间换时间，矩阵图，可以把复杂度降至O(n^2)
3.str1是横轴，str2是纵轴，table[i][j]就是以这两个字符为结尾的最长子串的长度
4.table[0][j]可以推出，如果str1[0]==str2[j]的就为1，table[i][0]可以推出，如果str1[i]==str2[0] 就为1，其余为0
5.table[i][j]  如果str1[i]==str2[j] 可以由table[i-1][j-1]+1得到,不等就为0

假设两个字符串分别为s和t，s[i]和t[j]分别表示其第i和第j个字符(字符顺序从0开始)，再令L[i, j]表示以s[i]和s[j]为结尾的相同子串的最大长度。应该不难递推出L[i, j]和L[i+1,j+1]之间的关系，因为两者其实只差s[i+1]和t[j+1]这一对字符。若s[i+1]和t[j+1]不同，那么L[i+1, j+1]自然应该是0，因为任何以它们为结尾的子串都不可能完全相同；而如果s[i+1]和t[j+1]相同，那么就只要在以s[i]和t[j]结尾的最长相同子串之后分别添上这两个字符即可，这样就可以让长度增加一位。合并上述两种情况，也就得到L[i+1,j+1]=(s[i]==t[j]?L[i,j]+1:0)这样的关系。

<?php
$str1="abcdef";
$str2="esdfdbcde1";

//暴力解法
function longestCommonSubstring1($str1,$str2){
$longest=0;
$size1=strlen($str1);
$size2=strlen($str2);
for($i=0;$i<$size1;$i++){
for($j=0;$j<$size2;$j++){
$m=$i;
$n=$j;
$length=0;
while($m<$size1 && $n<$size2){
if($str1[$m]!=$str2[$n]) break;
++$length;
++$m;
++$n;
}
$longest=$longest < $length ? $length : $longest;
}
}
return $longest;
}
//矩阵动态规划法
function longestCommonSubstring2($str1,$str2){
$size1=strlen($str1);
$size2=strlen($str2);
$table=array();
for($i=0;$i<$size1;$i++){
$table[$i][0]=$str1[$i]==$str2[0] ? 1:0;
}
for($j=0;$j<$size2;$j++){
$table[0][$j]=$str1[0]==$str2[$j] ? 1:0;
}
for($i=1;$i<$size1;$i++){
for($j=1;$j<$size2;$j++){
if($str1[$i]==$str2[$j]){
$table[$i][$j]=$table[$i-1][$j-1]+1;
}else{
$table[$i][$j]=0;
}
}
}
$longest=0;
for($i=0;$i<$size1;$i++){
for($j=0;$j<$size2;$j++){
$longest=$longest<$table[$i][$j] ? $table[$i][$j] : $longest;
}}
return $longest;
}
$len=longestCommonSubstring1($str1,$str2);
$len=longestCommonSubstring2($str1,$str2);
var_dump($len);