版权声明：原创不易，转载须经作者同意 https://blog.csdn.net/zhichaosong/article/details/82351096

一、题目描述

给定一个字符串，找出不含有重复字符的最长子串的长度。

示例1：

输入：”abcabcbb”
输出：3
解释：无重复字符的最长子串是 “abc”，其长度为 3。

示例2：

输入：”bbbbb”
输出：1
解释：无重复字符的最长子串是 “b”，其长度为 1。

示例3：

输入：”pwwkew”
输出：3
解释：无重复字符的最长子串是 “wke”，其长度为 3。
请注意，答案必须是一个子串，”pwke” 是一个子序列 而不是子串。

二、思路分析

解决问题分两步：
① 搜索所有课程的子串
② 判断子串是否有重复字符
第①步可以暴力搜索，也可以用滑动窗口提高效率
第②步可以逐个比对字符，也可以用HashSet提高效率

三、解决方案

方法一：暴力+逐个字符比对法

public int lengthOfLongestSubstring(String s) {
int max = 0;
int length = s.length();
if (length > 0) {
for (int i = 0; i < length; i++) {
while ((i + max + 1) <= length
&& judgeStringRepeat(s.substring(i, i + max + 1))) {
max++;
}
}
}
return max;
}

public boolean judgeStringRepeat(String s) {
boolean res = true;
int length = s.length();
for (int i = 0; i < length; i++) {
for(int j=i+1; j<length; j++){
if (s.charAt(i) == s.charAt(j)) {
res = false;
break;
}
}
}
return res;
}

• 时间复杂度：O(n3)O(n3)，
• 空间复杂度：O(n)O(n)，

方法二：滑动窗口+HashSet法

滑动窗口是数组/字符串问题中常用的抽象概念。 窗口通常是在数组/字符串中由开始和结束索引定义的一系列元素的集合，即 [i, j)[i,j)（左闭，右开）。而滑动窗口是可以将两个边界向某一方向“滑动”的窗口。例如，我们将 [i, j)[i,j) 向右滑动 11 个元素，则它将变为 [i+1, j+1)[i+1,j+1)（左闭，右开）。

public class Solution {
public int lengthOfLongestSubstring(String s) {
int n = s.length();
Set<Character> set = new HashSet<>();
int ans = 0, i = 0, j = 0;
while (i < n && j < n) {
// try to extend the range [i, j]
if (!set.contains(s.charAt(j))){
set.add(s.charAt(j++));
ans = Math.max(ans, j - i);
}
else {
set.remove(s.charAt(i++));
}
}
return ans;
}
}

• 时间复杂度：O(n)O(n)
• 空间复杂度：O(min(m,n))O(min(m,n))，滑动窗口法需要 O(k)O(k) 的空间，其中 kk 表示 Set 的大小。而Set的大小取决于字符串 nn 的大小以及字符集/字母 mm 的大小。

阅读更多