python DataFrame获取行数、列数、索引及第几行第几列的值
2018-08-15 22:09
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print df.columns.size#列数 2 print df.iloc[:,0].size#行数 3 print df.ix[[0]].index.values[0]#索引值 0 print df.ix[[0]].values[0][0]#第一行第一列的值 11 print df.ix[[1]].values[0][1]#第二行第二列的值 121
df=DataFrame([{‘A’:’11’,’B’:’12’},{‘A’:’111’,’B’:’121’},{‘A’:’1111’,’B’:’1211’}])
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行选择
Pandas进行行选择一般有三种方法:连续多行的选择用类似于python的列表切片
按照指定的索引选择一行或多行,使用loc[]方法
按照指定的位置选择一行多多行,使用iloc[]方法
列选择
列选择比较简单,只要直接把列名传递过去即可,如果有多列的数据,要单独指出列名或列的索引号1) 选择单列,选择了电影名称那一列
q = fandango['FILM']
2) 通过指定列名选择多列
r = fandango[['FILM','Metacritic']]
3) 非常容易让人混淆的,通过列的索引号选择多列
v = fandango[[0,1,2]] https://www.cnblogs.com/kylinlin/p/5231404.html[/code]
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