python DataFrame获取行数、列数、索引及第几行第几列的值方法
2018-04-08 16:22
1786 查看
1、df=DataFrame([{‘A':'11','B':'12'},{‘A':'111','B':'121'},{‘A':'1111','B':'1211'}])
print df.columns.size#列数 2 print df.iloc[:,0].size#行数 3 print df.ix[[0]].index.values[0]#索引值 0 print df.ix[[0]].values[0][0]#第一行第一列的值 11 print df.ix[[1]].values[0][1]#第二行第二列的值 121
以上这篇python DataFrame获取行数、列数、索引及第几行第几列的值方法就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持脚本之家。
您可能感兴趣的文章:
相关文章推荐
- python DataFrame获取行数、列数、索引及第几行第几列的值
- Python DataFrame 设置输出不显示index(索引)值的方法
- pandas.dataframe中根据条件获取元素所在的位置方法(索引)
- python 处理dataframe中的时间字段方法
- python的dataframe和matrix的互换方法
- pandas将DataFrame的列变成行索引的方法
- python pandas dataframe 按列或者按行合并的方法
- pandas.dataframe中根据条件获取元素所在的位置(索引)
- 在Python dataframe中出生日期转化为年龄的实现方法
- Python方法总结(1)——删除pandas DataFrame的某一/几列
- python中pandas.DataFrame排除特定行方法示例
- js获取表格的行数和列数的方法
- 使用Python的Dataframe取两列时间值相差一年的所有行方法
- python 对dataframe下面的值进行大规模赋值方法
- Python pandas.DataFrame在用ix, loc, iloc 索引的时候就相当于拷贝copy了一个对象
- python pandas dataframe to_sql方法error及其解决
- Python之DataFrame常用方法小结
- python 给DataFrame增加index行名和columns列名的实现方法
- Python+Pandas 获取数据库并加入DataFrame
- js获取表格的行数和列数的方法