关于tensorflow中使用tensorboard时候No dashboards are active for the current data set.问题的解决办法

问题如图：

解决办法：

[code]import tensorflow as tf

a=tf.Variable(initial_value=tf.random_normal(shape=(4,1),mean=0.,stddev=1.),name="a")
b=tf.Variable(initial_value=tf.random_normal(shape=(1,4),mean=0.,stddev=1.),name="b")

c=tf.matmul(a,b)
init_op=tf.global_variables_initializer()

with tf.Session() as sess:

sess.run(init_op)

# print(c.eval())
ret=sess.run(c)
print(ret)
writer=tf.summary.FileWriter(logdir="./log",graph=sess.graph)
writer.close()
# 运行：tensorboard --logdir="/home/lihongcheng/PycharmProjects/untitled/Class0725/log"

 首先要在pycharm中运行一下生成log日志文件，上述的“./log”是在本py文件下的路径生成log日志，然后在终端运行：tensorboard  --logdir="绝对路径"。如果此方法还是出现刚才的提示，则在终端输入：tensorboard   --logdir=日志名 : "绝对路径"，在本文及：tensorboard  --logdir=log : "绝对路径"