怎样活用统计分析工具来高效地推广APP！

APP推广营销需要利用客户真实的行为数据来供我们不断优化、升级产品。

用户的真实行为数据主要体现在五个方面：

1、新增用户，也就是我们常说的激活用户，用户只下载不使用是没有任何意义的，所以我们在评价渠道用户质量的时候不能仅仅关注下载量，用户下载应用并启动使用才真正成为了你的用户，譬如友盟通过设备来识别用户，而不是下载量或注册量。

2、活跃用户，活跃用户是指在所选的时间段内至少打开过一次应用的用户数，当然了，当天的新增用户同样是当天的活跃用户。

3、活跃用户构成，在友盟统计的报表中提供了活跃用户构成这个指标，它能清晰的体现出活跃用户中的新老用户所占的比例，最近收到友盟邮件，发现他们新增加 了一个指标叫做“用户新鲜度”不仅能看出新增用户的占比，还能获得活跃用户中老用户具体来自哪一天。

4、使用时长，即用户一次启动使用应用的时长分布。

5、留存率，顾名思义就是指“有多少用户留下来了” ，举个例子：9月1日新增用户100人，9月2日这100人中有50人再次启动了应用，9月3日有55人再次使用，那么9月1日新增用户的次日留存为50%，两天后留存为55%，留存用户和留存率体现了应用的质量和保留用户的能力。

基本的指标就介绍到这，参考友盟的统计分析，认为用户活跃度、用户留存率和自定义事件这几个指标是普遍有用的，起码对产品推广初期这几个指标是最重要的。其他一些常见的指标如设备型号、网络类型、地域分布等信息在评判渠道质量的时候也有参考性作用，下面和大家聊聊如何利用这些指标来评估渠道用户质量。

留存分析

在App推广中，大家通常会要求渠道推广商给出次日留存和七日留存的数据，这也就造成有个别推广商在造假的时候只刷了次日和七日的留存率，作者在工作中就从遇到过一个开发者的应用，次日留存和七日留存都维持到30%~40%，但一查看三日留存、四日留存，数据惨不忍睹齐刷刷的全都是“0”。这样的数据很明显不是真实的用户产生的数据。

使用时长

再教大家一招，真实用户行为产生的数据和造假数据的使用时长一定是存在差异的，运营同学通常对应用的使用时长分布会有一个整体的把握，如果通过数据发现，某一渠道的使用时长和其他渠道有明显的差异，那这个渠道的数据真实性就值得怀疑了。

终端属性

这里小编所说的终端属性包括设备型号、网络和运营商、地域分布。曾经接触过一个知名公司的运营同学，他们一直怀疑渠道商有数据造假的行为，但一直苦于找不到明确的证据证明，经过多项数据指标的对比，最后在终端属性的数据中发现了蛛丝马迹，正常渠道的机型多为三星、小米等设备，而这个渠道的机型却90%以上都是一款市价400元左右的廉价安卓手机，其中还有一些型号居然是是一款安卓开发板！

近年来，随着互联网技术的成熟，各种数据造假也越来越专业化、产业化，小编曾经加到一个刷量的特征群体，管理员称各种指标可以伪造！不过，只要我们活用统计分析工具，总能撕开不良渠道推广商的伪装，在看似漂亮的推广数据背后找到造假的蛛丝马迹，通过各种数据指标的对比，筛选出效果最佳的推广渠道。那么这个时候，我们就需要一款精准、自动化的统计工具了。

根据果壳网、CSDN等评论网站上的推荐，最近比较火热的一款APP推广辅助工具——shareinstall，就具备实施跟踪渠道数据的功能。经过测评，该统计工具的优点如下：

1、精确度非常高：几乎无误差，可以直接用来做结算；

2、不限平台：可同时统计iOS和Android两大平台的数据，一站式解决渠道统计问题；

3、自动渠道分享：允许推广人员实时查看自己负责渠道的统计数据；

4、特色安装：集成了个性化安装服务，可通过参数实现适用安装用户的个性化安装。

有了shareinstall之后，实时数据更新，并且公开透明，避免了人为操作的水分。移动应用开发者便可以通过反馈的真实数据，高效地运营APP。