作为一名技术人，你是否曾有过这样的疑惑：

• 机器智能大热，作为一名传统程序员，该如何转型或学习？
• 网上AI教程、书籍，质量参差不齐，如何找到真正专业的资源？
• AI理论遍地皆是，但几乎都在纸上谈兵，该从哪里获得实战案例？

现在，阿里正式推出《阿里巴巴机器智能技术精选集》，收录多篇AAAI优秀论文，并向业界开放下载。该书集中展示了阿里巴巴的最新研究成果，包罗NLP、搜索推荐、社交网络、基础算法、深度学习等多个方向，希望与致力于AI技术探索的研究者及同仁一起探讨交流。

《阿里机器智能技术精选》（AAAI）下载：

https://102.alibaba.com/downloadFile.do?file=1531215806030/AAAI2018.pdf

温馨提醒：

1、本书约100页，共7M，需一定下载时间，请耐心等待哦

2、若导入较慢，可将地址复制到PC浏览器下载

在技术的道路上，让我们一起遇见更好的自己。

如果说“阿里技术”公众号是资深的全栈工程师，那“阿里巴巴机器智能”则是精通机器智能技术的新生代。它将第一时间披露阿里优秀论文解读、算法经典实践案例、最新研究成果，希望能陪伴你一起成长。

本书为何值得你细细阅读？

AAAI是机器智能领域的顶级学术会议，汇聚全球顶尖的专家学者共同探讨AI领域发展。今年，阿里巴巴有11篇论文被AAAI 2018收录。

和纯粹注重前沿学术研究不同的是，阿里巴巴将重点放在了机器智能技术与商业应用结合上。此次被收录的11篇论文提到的方法，来源于场景、应用于场景，论文内容涉及对抗学习、神经网络、提高轻量网络性能的训练框架、聊天机器人、无监督学习框架、极限低比特神经网络等技术方向。

书籍目录一览

尽管“机器智能”近几年已成为一个流行词汇，但真正的理解、运用还需要一个又一个的实际场景搭建来辅助学习。除了阿尔法围棋击败人类职业选手，我们更应该看到新时代下机器智能在生活中能够提供给与人们的便利或变革。

《阿里巴巴机器智能技术精选合集》集中展示了近期阿里巴巴在不同应用场景中机器智能的技术创新，内容涵盖商品推荐、自然语言理解、深度学习与模型压缩等前沿技术。通过这些实打实的落地应用案例，你不仅可以看到阿里工程师的解题思路以及延伸创新，更可以洞察未来机器智能商业发展趋势。

未来，我们也将会推出更多顶会优秀论文合集，方便大家阅读交流，敬请期待。