Window10系统Anaconda3 Python3.6 tensorflow cpu版本 安装教程

Anaconda3 tensorflow已经支持python3.6,现写出如下安装步骤:一.下载Anaconda1.在百度搜索中输入Anaconda,然后选择下图中的Downloads-Anaconda,进入下载页,或者直接输入网址https://www.anaconda.com/download/

2.选择需要的Anaconda版本,我下载的是Windows 64位版本

二.安装Anaconda1.双击运行下载完的Anaconda安装包

2.点击Next

3.滚动条拉到底部,点击I Agree

4.选择All Users ,然后点击Next

5.在Destination Folder下的文本框中输入安装路径,然后点击Next 6.等待安装完成就可以了三.安装tensorflow  1.在开始菜单中找到Anaconda Prompt,双击运行

2.输入清华的仓库镜像(更新包更快):

conda config --add channelshttps://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/conda config --add channelshttps://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/conda config --set show_channel_urls yes

3. 更新conda输入指令: conda update conda

4.安装cpu版本的tensorFlow输入指令:  pip install --ignore-installed --upgrade tensorflow

5.安装过程报如下红色提示的错误,则需要安装msgpack

6.安装msgpack输入指令: pip install msgpack

安装msglpack过程中如果出现如下红色提示错误,则需要安装新版本的tensorboard

7.安装tensorboard输入指令: pip install tensorboard

8. 创建一个python3.6的环境，环境名称为tensorflow输入指令: conda create –n tensorflow python=3.6

9. 启动tensorflow环境输入指令:  activate tensorflow

10.再次输入指令: pip install --ignore-installed --upgrade tensorflow这次不再报红色错误则说明安装成功

1. 测试tensorflow1.输入指令: python,会提示当前python版本

输入测试代码:

import tensorflow as tf

hello=tf.constant(‘hello,tensorflow’)

sess=tf.Session()

print(sess.run(hello))

不报错则说明tensorflow安装测试成功了,出现以上红框中的提示,是因为我的电脑cpu计算能力不足四.tensorflow环境下安装Spyder1. 在开始菜单中打开Anaconda Navigator

2.选择Home,然后在Applications on后的下拉菜单中选择新安装的tensorflow,点击spyder3.2.8->Installed,我的已经安装好了,所以提示Launch

3.测试Spyder安装成功后点击上图中的spyder3.2.8->Launch,进入spyder4.在打开的界面会看到如下两行测试代码,点击绿色运行按钮,右侧控制台会输出hello,至此tensorflow环境下Spyder安装测试完成