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Ubuntu16.04 基于Anaconda(py3.6)安装TensorFlow(CPU)的方法

2018-05-29 18:53 621 查看

1、安装Anaconda

下载地址:https://www.continuum.io/downloads/(我安装的是linux-64-python3.6)

在安装过程中会询问你是否将anaconda的路径加入到环境变量中,默认是no,所以如果在安装的过程中手太快,一键到底了的话,可以通过手动添加的方式进行设置。(如果在安装的过程中输入了yes,应该就直接安装成功了,不用再看下面的内容)

conda: command not found ,解决方法是立即生效环境变量

确认

.bashrc
这里有添加运行路径:

sudo gedit ~/.bashrc

最后一行加上


2、安装tensorflow(cpu版)

创建环境的命令为:

conda create -n tensorflow python=3.6

先下载安装包,下载路径为:https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/cpu/tensorflow-1.0.0-cp36-cp36m-linux_x86_64.whl

下载之后,将whl文件重命名为tensorflow-1.0.0-py3-none-linux_x86_64.whl,否则会出现
tensorflow-1.0.0-cp36-cp36m-linux_x86_64.whl is not a supported wheel on this platform.
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一样的报错,具体参考https://github.com/tensorflow/tensorflow/issues/1990
然后进入环境并安装tensorflow
source activate tensorflow #激活tensorflow环境
cd /Downloads #切换到whl文件所在文件夹
pip install --ignore-installed --upgrade tensorflow-1.0.0-py3-none-linux_x86_64.whl #切记,不要用sudo pip,也不要用pip3,然后--ignore-installed --upgrade等参数也不能省略,否则会出错。

3、验证安装

(tensorflow)$ python
import tensorflow as tf
hello = tf.constant('Hello, TensorFlow!')
sess = tf.Session()
sess.run(hello)
上面的步骤完成后,从conda环境中退出:

  1. (tensorflow)$ source deactivate 

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