第二十三节: EF性能篇(三)之基于开源组件 Z.EntityFrameWork.Plus.EF6解决EF性能问题

一. 开篇说明

　　EF的性能问题一直以来经常被人所吐槽，究其原因在于“复杂的操作在生成SQL阶段耗时长，且执行效率不高”，但并不是没有办法解决，从EF本身举几个简单的优化例子：

　　①：如果仅是查询数据，并不对数据进行增、删、改操作，查询数据的时候可以取消状态追踪。

db.TestInfor.AsNoTracking().FirstOrDefault();

　　②：用什么查什么，比如一张表有100多个字段，本次业务只需要5个字段，一定是select这5个字段，然后toList，而不是全部查询，再toList()

　　③：利用EF调用原生SQL语句或者EF调用存储过程执行。 （目前为止，没有发现该方式存在什么问题，而且性能也很快，广大博友如果认为这种方式存在什么问题，可以留言给我普及扫盲一下）

　　以上的几种方式，或许在一定程度上能解决一些问题，但面对大数据量的增、删、改，还是心有力而力不足。

1. 前面的章节

　　前面的章节提到了Z.EntityFramework.Extensions 插件解决EF性能问题，该插件确实很nb，性能很高，而且功能很全，但是呵呵，天上没有掉馅饼的好事，该插件是收费的，如果你公司不差钱，或者你是土豪，那么强烈推荐使用该插件，性能确实不错，并且你可以直接右上角 x，不需要看该篇文章了^_^。

　　但往往现实是残酷，穷人居多，这个时候就需要找免费的解决方案了，前面章节提到了 SqlBulkCopy 类（与EF没有半毛钱关系），它可以实现增加操作，不得不说，它在处理大数据量的增加的时候，确实很出色！！！。

　　那么删除和更新怎么办呢？

　　答案是：可以借助 Z.EntityFrameWork.Plus.EF6 才解决。

2. 进入主题

　　[b]Z.EntityFrameWork.Plus.EF6 和 [b]Z.EntityFramework.Extensions [/b][/b]是同一公司的产物，该插件支持的功能很多，比如 删除、更新、缓存机制、过滤器等等，但唯独没有新增操作[b][b]（都懂得，什么功能都有的话，他的兄弟[b][b] [b]Z.EntityFramework.Extensions 怎么办？[/b][/b]）。[/b][/b][/b][b][b]　[/b][/b]

[b][b]　　本章节仅介绍删除和更新两个最常用的功能。　[/b][/b]


3. 数据库准备

　　


二. 删除相关

1. Delete() 同步删除方法

2. DeleteAsync() 异步删除方法 <根据实际业务场景选择使用>

3. BatchSize：批次大小

　　Delete和DeleteAsync两个删除方法都可以设置该参数的值：x => x.BatchSize，该参数表示一次执行的条数，默认值为4000，比如你要删除4w条数据，默认值的话，就要删除10次，

适当的提高该值，会增加删除效率，但并不代表无限增大。

特别注意：下面测试使用的Delete方法是默认块级大小4000的情况下进行测试，后面把BatchSize直接改为8w，删除8w条数据在1.6s左右

4：BatchDelayInterval：批次执行的时间间隔

　　比如BatchSize=4000,BatchDelayInterval=1000,删除4w条数据，表示的意思是删除4000的时候等待1s，然后再删除。

　　PS：该参数不是很常用，适用于你既需要删除很多数据，而且在批处理之间的暂停间隔继续执行CRUD操作

5：Executing：执行删除命令之前，去执行一段命令文本

　　PS：根据实际场景选择使用。

下面进行性能测试：（1w条、 4w条[b]、 8w条数据的删除操作）[/b]

(1). EF原生删除代码

/// <summary>
/// EF普通方法测试性能
/// </summary>
/// <param name="db"></param>
public static void DeleteCommon1(DbContext db)
{
Console.WriteLine("---------------------调用普通方法1删除--------------------------------");
var list=db.Set<TestTwo>.Where(u=>u.id!="1").ToList();
9              Stopwatch watch = Stopwatch.StartNew();
foreach (var item in list)
{
db.Entry(item).State = EntityState.Deleted;
}
int count = db.SaveChanges();
watch.Stop();
Console.WriteLine($"{count}条数据耗时：{watch.ElapsedMilliseconds}");
}

(2). EF调用SQL语句的代码

/// <summary>
/// EF调用SQL语句测试删除
/// </summary>
/// <param name="db"></param>
public static async void DeleteCommon2(DbContext db)
{
Stopwatch watch = Stopwatch.StartNew();
string sql = "delete from TestTwo where id !='1' ";
int count = 0;
//加上await，表示在这一步上异步方法执行完
var response = await db.Database.ExecuteSqlCommandAsync(sql);
count = response;
Console.WriteLine("异步方法已经开始执行，请耐心等待");
watch.Stop();
Console.WriteLine($"{count}条数据耗时：{watch.ElapsedMilliseconds}");
}

(3). 利用该插件扩展的代码

public static void DeletePlus(DbContext db)
{
Console.WriteLine("---------------------调用扩展方法删除--------------------------------");
Stopwatch watch = Stopwatch.StartNew();
int count = db.Set<TestTwo>().Where(u => u.id != "1").Delete();
//设置块级大小（默认4000）
//int count = db.Set<TestTwo>().Where(u => u.id != "1").Delete(u => u.BatchSize = 80000);
watch.Stop();
Console.WriteLine($"{count}条数据耗时：{watch.ElapsedMilliseconds}");
}

最终的测试结论（下面的时间是取三次结果的平均值）：

　　　　　　　　　　1w条数据　　　　 4w条数据 　　 　　8w条数据

EF原生删除 　　 　　 76s 　　　　　　累哭了 　　　 　　累哭了

EF调SQL语句 　 　　1.152s 　　 1.232s 　　　　　　 1.558s

Z.Plus（默认块） 　　1.307s 　　　　1.982s 　　　　　　 2.675s

　　最终结论： Z.EntityFrameWork.Plus.EF6的删除比EF原生要快的多！ 但EF直接调用SQL语句貌似更快哈。

三. 更新相关

　　有了上面删除的基础，这里的更新操作就容易的多，更新的性能提升与删除类似，这里不再单独测试了，下面简单粗暴，直接介绍用法。

1. Update() 同步更新方法

2. UpdateAsync() 异步更新方法

3. Executing：上述两个方法的一个参数，表示执行更新命令之前，去执行一段命令文本（根据实际情况选择使用）

直接上代码：

public static void UpdatePlus(DbContext db)
{
Console.WriteLine("---------------------调用扩展方法更新--------------------------------");
Stopwatch watch = Stopwatch.StartNew();
int count = db.Set<TestTwo>().Where(u => u.id != "1").Update(x => new TestTwo()
{
t21 = "0",
t22 = "1"
});
watch.Stop();
Console.WriteLine($"{count}条数据耗时：{watch.ElapsedMilliseconds}");
}

　　综述：该插件的使用非常简单，在使用上，可以说没有任何难度可言，很多情况下，并不是你不会解决，而是你缺少一双善于发现的眼镜。

　　免费的大数据解决方案： SqlBulkCopy + Z.EntityFrameWork.Plus + EF调用SQL语句/存储过程 或许是一个不错的选择。

　　如果你对EF感兴趣，可以关注该章节：ORM系列之Entity FrameWork详解（持续更新）

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作 者 : Yaopengfei(姚鹏飞)

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