第九节: EF的性能篇(二) 之 Z.EntityFramework.Extensions程序集解决EF的性能问题

一. 综述

　　该模块主要介绍：EF的性能优化插件Z.EntityFramework.Extensions，该插件收费。

(一). 简介

1. 相关网站：http://www.zzzprojects.com/

2. 下载途径：通过Nuget直接下载或者去官网下载(要注意更新最新版本，可能会过期)

3. 该程序集包括三个核心模块：Bulk SaveChanges、Bulk Operations、Batch Operations

(二).Bulk SaveChanges 大批量保存

1. 核心方法：BulkSaveChanges

2. 该方法是在EF原有方法SaveChanges方法上的一个提升。

3. 使用方法：增删改操作均使用EF自有的方式，最后事务性提交数据库，BulkSaveChanges代替SaveChanges

4. 工作原理：与SaveChanges类似，但是减少了与数据库的往返次数，从而提高了性能

5. 性能测试：以增加数据为例进行测试：

1000条 　　 5000条 　　 10000条

1.606s 　　 6.542s 　　 21.857s

6. 可配置参数 （改变这两个参数对性能影响不大）

①.BatchSize 批量提交块的大小

②.AllowConcurrency 是否允许并发检查

(三). Bulk Operations

1. 核心方法：BulkInsert(增加)、BulkDelete(删除)、BulkUpdate(修改)、BulkMerge(合并)、BulkSynchronize(同步)

其中：BulkMerge(合并)、BulkSynchronize(同步)不常用，这里不单独测试了。 （根据传入的类型可以直接找到对应的表进行操作）

2. 工作原理：尽可能的减少与数据库的往返次数，

3. 性能测试：BulkInsert性能进行测试：

　　1000条 　　 5000条 　　 10000条 　　 40000条

　　1.432s 　　 1.568s 　　 1.554s 　　　1.899s

4. 性能测试：BulkDelete性能进行测试：

　　1000条 　　 5000条 　　 10000条 　　 40000条

　　1.430s 　　 1.542s 　　 1.540s 　　 2.597s

5. 可配置参数 （改变这两个参数对性能影响不大）

①.BatchSize 批量提交块的大小

②.AllowConcurrency 是否允许并发检查

(四). Batch Operations (批量进行统一操作)

1. 核心方法：DeleteFromQuery、UpdateFromQuery

2. 使用方法：

①. context.Customers.Where(x => x.ID == userId).DeleteFromQuery();

②. context.Customers.Where(x => x.ID == userId).UpdateFromQuery(x => new Customer {Actif = false});

3. 性能测试： DeleteFromQuery的性能测试

　　1000条 　　 5000条 　　 10000条 　　 40000条

　　0.1s 　　　 0.127s 　　0.156s 　　 0.490s

4. 性能测试： UpdateFromQuery的性能测试

　　1000条 　　 5000条 　　 10000条 　　 40000条

　　0.120s 　　 0.131s 　　 0.172s 　　 0.437s

二. 代码实战

1. 1.以增加数据为例，进行测试BulkSaveChanges(测试数据条数：1000,5000,10000)

private static void NewMethod1(DbContext db, int count)
{
Console.WriteLine("-------------1. 提供BulkSaveChanges方法来替代EF本身的Savechanges------------------");
Stopwatch watch = Stopwatch.StartNew();
for (int i = 0; i < count; i++)
{
TestTwo t = new TestTwo();
t.id = Guid.NewGuid().ToString("N");
t.t21 = "t1+" + i;
t.t22 = "t2+" + i;
db.Set<TestTwo>().Add(t);
}

db.BulkSaveChanges();

//db.BulkSaveChanges(options =>
//{
//    options.BatchSize = 1000;
//    options.AllowConcurrency = false;
//});
watch.Stop();
Console.WriteLine("{0}条数据耗时：{1}", count, watch.ElapsedMilliseconds);
}

2. 以增加为例，测试BulkInsert方法(测试数据条数：1000,5000,1w,4w)

private static void NewMethod2(DbContext db, int count)
{
Console.WriteLine("-------------1. 以增加为例，测试BulkInsert方法(测试数据条数：1000,5000,1w,4w)------------------");
Stopwatch watch = Stopwatch.StartNew();
List<TestTwo> list = new List<TestTwo>();
for (int i = 0; i < count; i++)
{
TestTwo t = new TestTwo();
t.id = Guid.NewGuid().ToString("N");
t.t21 = "t1+" + i;
t.t22 = "t2+" + i;
list.Add(t);
}

db.BulkInsert(list);

//db.BulkInsert(list, p =>
//{
//    p.BatchSize = 100;
//    p.AllowConcurrency = false;
//});
watch.Stop();
Console.WriteLine("{0}条数据耗时：{1}", count, watch.ElapsedMilliseconds);
}

3. 以删除为例，测试BulkDelete方法(测试数据条数：1000,5000,1w,4w)

private static void NewMethod3(DbContext db, int count)
{
Console.WriteLine("-------------2. 以删除为例，测试BulkDelete方法(测试数据条数：1000,5000,1w,4w)------------------");
Stopwatch watch = Stopwatch.StartNew();
List<TestTwo> list = db.Set<TestTwo>().Take(count).ToList();
db.BulkDelete(list);
watch.Stop();
Console.WriteLine("{0}条数据耗时：{1}", count, watch.ElapsedMilliseconds);
}

4. DeleteFromQuery的性能测试(测试数据条数：1000,5000,1w,4w)

　　private static void NewMethod4(DbContext db, int count)
{
Console.WriteLine("-------------1. DeleteFromQuery的性能测试(测试数据条数：1000,5000,1w,4w)------------------");
Stopwatch watch = Stopwatch.StartNew();
db.Set<TestTwo>().Where(u=>u.id!="fk").DeleteFromQuery();

watch.Stop();
Console.WriteLine("{0}条数据耗时：{1}", count, watch.ElapsedMilliseconds);
}

5. UpdateFromQuery的性能测试(测试数据条数：1000,5000,1w,4w)

private static void NewMethod5(DbContext db, int count)
{
Console.WriteLine("-------------2. UpdateFromQuery的性能测试(测试数据条数：1000,5000,1w,4w)------------------");
Stopwatch watch = Stopwatch.StartNew();
db.Set<TestTwo>().Where(u => u.id != "fk").UpdateFromQuery(x => new TestTwo {
t21="1",
t22="2"
});

watch.Stop();
Console.WriteLine("{0}条数据耗时：{1}", count, watch.ElapsedMilliseconds);
}