基于Anaconda的TensorFlow安装(Ubuntu 16.04 LTS)
2017-09-29 10:38
651 查看
一、安装Anaconda
从Anaconda官网(https://www.anaconda.com/download)下载linux版本的安装文件(推荐Python2.7 version),在终端中进行安装。
bash Anaconda2-4.4.0-Linux-x86_64.sh
二、建立一个tensorflow的运行环境
conda create –n tensorflow python=2.7
三、在conda环境中安装tensorflow
(1)激活环境
source activate tensorflow
(2)安装tensorflow
pip install --ignore-installed --upgrade https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/cpu/tensorflow-0.10.0-cp27-none-linux_x86_64.whl
(3)退出环境
source deactivate
四、测试是否安装成功
(1)激活tensorflow环境
source activate tensorflow
(2)激活Python环境
python
(3)测试代码
import tensorflow as tf
hello = tf.constant('Hello, TensorFlow!')
sess = tf.Session()
sess.run(hello)
(4)退出python环境(ctrl+d)
(5)退出tensorflow环境
source deactivate
五、Jupyter中使用TensorFlow
(1)进入tensorFlow环境,安装ipython和jupyter
conda install ipython
conda install jupyter
conda install matplotlib
(2)运行命令
ipython kernelspec install-self –user
(3)进入Jupyter
jupyter notebook
从Anaconda官网(https://www.anaconda.com/download)下载linux版本的安装文件(推荐Python2.7 version),在终端中进行安装。
bash Anaconda2-4.4.0-Linux-x86_64.sh
二、建立一个tensorflow的运行环境
conda create –n tensorflow python=2.7
三、在conda环境中安装tensorflow
(1)激活环境
source activate tensorflow
(2)安装tensorflow
pip install --ignore-installed --upgrade https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/cpu/tensorflow-0.10.0-cp27-none-linux_x86_64.whl
(3)退出环境
source deactivate
四、测试是否安装成功
(1)激活tensorflow环境
source activate tensorflow
(2)激活Python环境
python
(3)测试代码
import tensorflow as tf
hello = tf.constant('Hello, TensorFlow!')
sess = tf.Session()
sess.run(hello)
(4)退出python环境(ctrl+d)
(5)退出tensorflow环境
source deactivate
五、Jupyter中使用TensorFlow
(1)进入tensorFlow环境,安装ipython和jupyter
conda install ipython
conda install jupyter
conda install matplotlib
(2)运行命令
ipython kernelspec install-self –user
(3)进入Jupyter
jupyter notebook
相关文章推荐
- Ubuntu 16.04 LTS安装TensorFlow(Anaconda 4.3.1)
- ubuntu16.04安装NIVIDIA显卡驱动,cuda8.0,cuDNN6.0以及基于Anaconda安装Tensorflow-GPU
- 基于ubuntu16.04下anaconda中tensorflow环境的目标检测API安装
- Ubuntu16.04下安装Anaconda(包含spyder)和Tensorflow
- Ubuntu16.04 安装 CUDA、CUDNN、OpenCV 并用 Anaconda 配置 Tensorflow 和 Caffe 详细过程
- TensorFlow的安装以及环境配置(ubuntu16.04+1070+Anaconda)
- Ubuntu16.04安装tensorflow(Anaconda3+pycharm2017+tensorflow1.3.0+CPU)
- Ubuntu14.04LTS下安装tensorflow(Anaconda3+pycharm+tensorflow+CPU)
- Ubuntu环境下基于Anaconda安装Tensorflow
- Theano安装及配置(基于ubuntu16.04 LTS)参考官网
- ubuntu16.04 anaconda3 tensorflow-gpu安装 及 Faiss配置
- Ubuntu16.04+Anaconda 安装GPU版本tensorflow
- ubuntu 16.04 anaconda 4.2.0 安装tensorflow 报错
- Ubuntu16.04下安装tensorflow(Anaconda3+pycharm+tensorflow+CPU)
- ubuntu 基于 Anaconda 的安装tensorflow
- 在ubuntu16.04下安装Anaconda配置TensorFlow-GPU+MNIST: Resource exhausted: OOM的问题解决
- 如何正确的用VMWare在Ubuntu16.04环境下安装基于TensorFlow的Magenta
- [置顶] Tensorflow GPU安装指南 (Ubuntu 16.04 anaconda cuda8.0 cuDNN6.0)
- ubuntu16.04上基于 VirtualEnv 安装tensorflow