logback.xml文件配置(按时间、文件大小和log名称生成日志)
2018-05-24 17:30
411 查看
之前项目中日志多用的log4j2,偶然看到在importNew看到了logback,自己查了下,发现Logback和log4j是非常相似的,其作者也是同一个人,并且logback相比于log4j性能更高,因此决定在新项目中使用logback,网上查了写资料,发现大都不能满足自己的需求,因此自己整理了一份,亲测可用,记录下来以备后用。
使用前引入相关的jar,在这里使用maven构建项目,对应的依赖如下:
<dependency>
<groupId>org.slf4j</groupId>
<artifactId>slf4j-api</artifactId>
<version>1.7.25</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>ch.qos.logback</groupId>
<artifactId>logback-classic</artifactId>
<version>1.2.3</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>ch.qos.logback</groupId>
<artifactId>logback-core</artifactId>
<version>1.2.3</version>
</dependency>
在项目根目录下创建src/main/resourse包,然后创建logback.xml,具体配置如下:
使用前引入相关的jar,在这里使用maven构建项目,对应的依赖如下:
<dependency>
<groupId>org.slf4j</groupId>
<artifactId>slf4j-api</artifactId>
<version>1.7.25</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>ch.qos.logback</groupId>
<artifactId>logback-classic</artifactId>
<version>1.2.3</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>ch.qos.logback</groupId>
<artifactId>logback-core</artifactId>
<version>1.2.3</version>
</dependency>
在项目根目录下创建src/main/resourse包,然后创建logback.xml,具体配置如下:
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <!-- scan:当此属性设置为true时,配置文件如果发生改变,将会被重新加载,默认值为true。 scanPeriod:设置监测配置文件是否有修改的时间间隔,如果没有给出时间单位,默认单位是毫秒。当scan为true时,此属性生效。默认的时间间隔为1分钟。 debug:当此属性设置为true时,将打印出logback内部日志信息,实时查看logback运行状态。默认值为false。--> <configuration scan="true" scanPeriod="60 seconds" debug="false"> <!--定义日志文件的存储地址 勿在 LogBack 的配置中使用相对路径 --> <property name="LOG_HOME" value="D:/logback" /> <!-- 控制台输出 --> <appender name="STDOUT" class="ch.qos.logback.core.ConsoleAppender"> <encoder> <!-- %.-1level 只显示信息级别的首字母,%-5level 左对齐显示信息级别全称 --> <Pattern>[%date{yyyy-MM-dd HH:mm:ss}] [%-5level] --%mdc{client} %msg%n</Pattern> </encoder> </appender> <!-- 每天生成日志文件,文件大小超过50则新生成一个文件,同时将旧文件按${LOG_HOME}/logs/aa.%d{yyyy-MM-dd}.%i.log.zip格式压缩,文件保存30天 --> <appender name="AA" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender"> <file>${LOG_HOME}/aa.log</file> <!-- 日志名称 --> <rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.SizeAndTimeBasedRollingPolicy"> <fileNamePattern>${LOG_HOME}/logs/aa.%d{yyyy-MM-dd}.%i.log.zip</fileNamePattern> <maxFileSize>50MB</maxFileSize> <!-- 日志文件过大会使的编辑器打开非常慢,因此设置日志最大50MB --> <maxHistory>30</maxHistory> <!-- 保存30天 --> <totalSizeCap>10GB</totalSizeCap> <!-- 总日志大小 --> </rollingPolicy> <!-- encoder负责两件事,一是把日志信息转换成字节数组,二是把字节数组写入到输出流。 --> <encoder> <pattern>[%date{yyyy-MM-dd HH:mm:ss}] [%-5level] [%logger:%line] --%mdc{client} %msg%n</pattern> </encoder> <!-- 过滤器,可以过滤掉不符合条件的日志,INFO及以上的日志被处理,其它的拒绝 --> <filter class="ch.qos.logback.classic.filter.LevelFilter"> <level>INFO</level> <onMatch>ACCEPT</onMatch> <onMismatch>DENY</onMismatch> </filter> </appender> <appender name="BB" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender"> <file>${LOG_HOME}/bb.log</file> <rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.SizeAndTimeBasedRollingPolicy"> <fileNamePattern>${LOG_HOME}/logs/bb.%d{yyyy-MM-dd}.%i.log.zip</fileNamePattern> <maxFileSize>50MB</maxFileSize> <maxHistory>30</maxHistory> <totalSizeCap>10GB</totalSizeCap> </rollingPolicy> <encoder> <pattern>[%date{yyyy-MM-dd HH:mm:ss}] [%-5level] [%logger:%line] --%mdc{client} %msg%n</pattern> </encoder> <filter class="ch.qos.logback.classic.filter.LevelFilter"> <level>INFO</level> <onMatch>ACCEPT</onMatch> <onMismatch>DENY</onMismatch> </filter> </appender> <appender name="update" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender"> <file>${LOG_HOME}/update.log</file> <rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.SizeAndTimeBasedRollingPolicy"> <fileNamePattern>${LOG_HOME}/logs/update.%d{yyyy-MM-dd}.%i.log.zip</fileNamePattern> <maxFileSize>50KB</maxFileSize> <maxHistory>7</maxHistory> <totalSizeCap>10GB</totalSizeCap> </rollingPolicy> <encoder> <pattern>[%date{yyyy-MM-dd HH:mm:ss}] [%-5level] [%logger:%line] --%mdc{client} %msg%n</pattern> </encoder> <filter class="ch.qos.logback.classic.filter.LevelFilter"> <level>INFO</level> <onMatch>ACCEPT</onMatch> <onMismatch>DENY</onMismatch> </filter> </appender> <!-- java项目中com.example.demo包下通过LoggerFactory.getLogger(Demo.class)获取的日志全部由AA appender处理 --> <logger name="com.example.demo" additivity="false"> <appender-ref ref="AA" /> </logger> <!-- java项目中com.example.demo包下通过LoggerFactory.getLogger(Demo2.class)获取的日志全部由BB appender处理 --> <logger name="com.example.demo.bb"> <appender-ref ref="BB" /> </logger> <!-- java项目中任意类中通过LoggerFactory.getLogger("update")获取的日志全部由update appender处理 , 例如想把所有的更新操作的日志放在一起,便于查看 --> <logger name="update" > <appender-ref ref="update" /> </logger> <!-- 根日志,所有logger默认继承自root,打印信息向上级传递,所以以上logger所打印的日志默认被 STDOUT appender再处理一遍, 也就是会被打印到控制台,可以再通过设置logger的additivity="false",使得不再向上传递 --> <root level="DEBUG"> <appender-ref ref="STDOUT" /> </root> </configuration>
相关文章推荐
- logback 生成日志时日志名称为XXX_IS_UNDEFINED
- java3种常见日志配置:commons-log,log4j,logback
- java得到距离指定时间num时间的时间、以及反射调用方法、Log日志配置信息
- druid日志logback.xml配置只记录sql和时间
- logback.xml按时间和文件大小生成日志(分级别)
- ATS 5.3.0中按域名生成日志配置文件log_hosts.config解读
- logback配置示例-包含生成json日志,与ELK整合
- 【Log】LogBack初探—配置最简单LogBack日志打印(org.slf4j.impl.StaticLoggerBinder)
- spring boot 配置logback日志,按时间和大小分割
- 【spring boot logback】日志logback 生成日志文件在本项目下,而不在指定的日志文件目录下/指定日志文件到达最大值后不按照配置进行切割
- 解决log4j.properties配置文件生成的log日志文件读写权限问题
- 日志组件logback的介绍及配置使用方法
- Java日志框架-logback配置文件参考(转)
- Spring Boot中实现logback多环境日志配置
- Krpano学习:认识全景生成.bat文件及其相关配置文件(三) 在C#中修改.config文件内容(动态修改全景输入路径、名称等)
- SpringBoot实践之---默认日志logback配置解析
- 按日期、时间或大小生成log文件的log4j配置方案
- 日志组件logback介绍及配置使用方法
- syslog-ng+loganalyzer(非常详细配置文件)部署收集操作日志
- log4j2配置文件动态指定日志文件名称