Python数据分析博文汇总

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• Pandas数据库缺失值处理函数dropna
• Pandas中slice函数字段抽取
• python数据分析-DataFrame数据框基本知识
• Pandas数据库数据抽取
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• Pandas.concat()函数用法及源码
• Pandas数据框列合并详解
• Pandas.merge()函数用法及源码
• Pandas之数据框框运算
• Pandas之数据标准化
• Pandas.cut函数用法及源码
• python数据框空格值处理
• Pandas.split()函数用法及源码

数据标准化：将数据按比例缩放，使之落入到特定区间，一般我们使用0-1标准化。

公式：X=(x-min)/(max-min)

from pandas import read_csv;
df = read_csv("E:\\pythonlearning\\datacode\\firstpart\\4\\4.14\\data.csv");
scale = (df.score-df.score.min())/(df.score.max()-df.score.min())
df['scale']=scale

再运行第四行得：

源代码：https://download.csdn.net/download/w_weiying/10427108