手把手教你用Pandas透视表处理数据(附学习资料)
2018-01-09 14:39
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也许大多数人都有在Excel中使用数据透视表的经历,其实Pandas也提供了一个类似的功能,名为pivot_table。虽然pivot_table非常有用,但是我发现为了格式化输出我所需要的内容,经常需要记住它的使用语法。所以,本文将重点解释pandas中的函数pivot_table,并教大家如何使用它来进行数据分析。
如果你对这个概念不熟悉,维基百科上对它做了详细的解释。顺便说一下,你知道微软为PivotTable(透视表)注册了商标吗?其实以前我也不知道。不用说,下面我将讨论的透视表并不是PivotTable。
作为一个额外的福利,我创建了一个总结pivot_table的简单备忘单。你可以在本文的最后找到它,我希望它能够对你有所帮助。如果它帮到了你,请告诉我。
数据
使用pandas中pivot_table的一个挑战是,你需要确保你理解你的数据,并清楚地知道你想通过透视表解决什么问题。其实,虽然pivot_table看起来只是一个简单的函数,但是它能够快速地对数据进行强大的分析。
在本文中,我将会跟踪一个销售渠道(也称为漏斗)。基本的问题是,一些销售周期很长(可以想一下“企业软件”、“资本设备”等),而管理者想更详细地了解它一整年的情况。
典型的问题包括:
本渠道收入是多少?
渠道的产品是什么?
谁在什么阶段有什么产品?
我们年底前结束交易的可能性有多大?
很多公司将会使用CRM工具或者其他销售使用的软件来跟踪此过程。虽然他们可能拥有有效的工具对数据进行分析,但肯定有人需要将数据导出到Excel,并使用
一个透视表工具来总结这些数据。
使用Pandas透视表将是一个不错的选择,应为它有以下优点:
更快(一旦设置之后)
自行说明(通过查看代码,你将知道它做了什么)
易于生成报告或电子邮件
更灵活,因为你可以定义定制的聚合函数
阅读原文
如果你对这个概念不熟悉,维基百科上对它做了详细的解释。顺便说一下,你知道微软为PivotTable(透视表)注册了商标吗?其实以前我也不知道。不用说,下面我将讨论的透视表并不是PivotTable。
作为一个额外的福利,我创建了一个总结pivot_table的简单备忘单。你可以在本文的最后找到它,我希望它能够对你有所帮助。如果它帮到了你,请告诉我。
数据
使用pandas中pivot_table的一个挑战是,你需要确保你理解你的数据,并清楚地知道你想通过透视表解决什么问题。其实,虽然pivot_table看起来只是一个简单的函数,但是它能够快速地对数据进行强大的分析。
在本文中,我将会跟踪一个销售渠道(也称为漏斗)。基本的问题是,一些销售周期很长(可以想一下“企业软件”、“资本设备”等),而管理者想更详细地了解它一整年的情况。
典型的问题包括:
本渠道收入是多少?
渠道的产品是什么?
谁在什么阶段有什么产品?
我们年底前结束交易的可能性有多大?
很多公司将会使用CRM工具或者其他销售使用的软件来跟踪此过程。虽然他们可能拥有有效的工具对数据进行分析,但肯定有人需要将数据导出到Excel,并使用
一个透视表工具来总结这些数据。
使用Pandas透视表将是一个不错的选择,应为它有以下优点:
更快(一旦设置之后)
自行说明(通过查看代码,你将知道它做了什么)
易于生成报告或电子邮件
更灵活,因为你可以定义定制的聚合函数
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