当今数据计算领域的主要应用程序和模型可大致分为三大类：

(1)联机事务处理（OLTP）、

(2)决策支持系统（DSS）

(3)企业信息通讯（BusinessCommunications）

上述三类系统设计人员在计算平台的体系结构方面可以选择：

（1）小型独立服务器模式

（2）对称多处理SMP（Symmetrical Multi-Processing）模式

（3）大规模并行处理MPP（Massive Parallel Processing）模式

（4）非统一内存访问架构NUMA(Non Uniform Memory Access Architecture)模式

 

SMP模式将多个处理器与一个集中的存储器相连。在SMP模式下，所有处理器都可以访问同一个系统物理存储器，这就意味着SMP系统只运行操作系统的一个拷贝

。因此SMP系统有时也被称为一致存储器访问（UMA）结构体系，一致性意指无论在什么时候，处理器只能为内存的每个数据保持或共享唯一一个数值。很显然，

SMP的缺点是可伸缩性有限，因为在存储器接口达到饱和的时候，增加处理器并不能获得更高的性能。

 

NUMA是什么

NUMA中，虽然内存直接attach在CPU上，但是由于内存被平均分配在了各个die上。只有当CPU访问自身直接attach内存对应的物理地址时，才会有较短的响应时间

（

Local Access

）。而如果需要访问其他CPU attach的内存的数据时，就需要通过inter-connect通道访问，响应时间就相比之前变慢了（

Remote Access

）。

所以NUMA（Non-Uniform Memory Access）就此得名。

二、NUMA相关的策略

1、每个进程（或线程）都会从父进程继承NUMA策略，并分配有一个优先node。如果NUMA策略允许的话，进程可以调用其他node上的资源。

2、NUMA的CPU分配策略有cpunodebind、physcpubind。

cpunodebind规定进程运行在某几个node之上

physcpubind可以更加精细地规定运行在哪些核上

3、NUMA的内存分配策略有localalloc、preferred、membind、interleave。

localalloc规定进程从当前node上请求分配内存

preferred比较宽松地指定了一个推荐的node来获取内存，如果被推荐的node上没有足够内存，进程可以尝试别的node

membind可以指定若干个node，进程只能从这些指定的node上请求分配内存

interleave规定进程从指定的若干个node上以RR算法交织地请求分配内存

 使用numactl –interleave来修改NUMA策略即可。

 

参考：

cpu三大架构 numa smp mpp

cenalulu: numa