机器学习/深度学习书单推荐及学习方法

所谓的“大数据”在近两年来极其火爆，甚至连街头巷尾的买菜大妈都知道。大数据最根本的基础是机器学习/深度学习，然而很多程序员们想要从事数据岗位的工作却不知如何下手。

数学需要吗？需要学到什么程度?

学机器学习要看什么书？

除了机器学习外，数据清洗又如何进行呢？

如何着手进行数据挖掘项目？

本人作为在数据挖掘岗位摸爬滚打 3 年的半老司机，希望通过本场 Chat 帮助大家拥有能从事数据挖掘相关岗位工作的能力。

实录提要：

现在反而是最优化方面比较虚，不知道这方面有没有什么推荐的？

完全没有学过线数和概率论的人，有什么建议吗？有什么在线课程推荐吗？

数据挖掘需要大数据支撑，需要了解 Hadoop 的知识吗？

机器学习在数据挖掘中的应用，具体可以做什么，有什么案例可以分享吗？

Python 需要掌握到什么程度就可以实战了？

作为一个前端开发如何利用机器学习/深度学习变现？

如何学好基础并很有提高实战能力？

新手，看了很多 Python 和机器学习的书籍后遇到问题还是不知道如何着手？

机器学习门槛高吗，自学真的适合吗？

以后若从事机器学习工作，是不是现在就得学好各种数据结构和算法的知识？

机器学习初期最应该以什么为重，才能在之后的路上更加畅通？

同时学习计算机和信管两个专业的大一学生，现在这个阶段入门合适吗？

个人机器学习的知识和技能要到什么程度才能得到阿里的数据挖掘岗位？

作为一个底层驱动工作者，自学需要多长时间才能入门，学习到什么程度可就业？

机器学习有必要学习 Matlab 这个软件吗？

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