强烈推荐的机器学习，深度学习课程以及python库

这是我在网上搜集到的资源信息，当做一个记录，有时间慢慢看，分享给大家，感谢知乎上张冰洋大神的无私奉献，从他那里搜集了很多的，另外，用python做计算机视觉的小伙伴们，强烈推荐Python计算机视觉编程这本书，进行系统化学习
1、数学基础 
1、麻省理工公开课：线性代数 
地址：http://open.163.com/special/opencourse/daishu.html 
2、微积分、概率论基本数学课程 
这些课程是可汗学院的，可以免费观看 
地址：https://www.khanacademy.org/math 
3、统计学入门：基于数据进行决策 
注册一个账号，就可以观看 
地址：https://cn.udacity.com/course/intro-to-statistics–st101

2、编程基础
1、Python基础教程 
这个教程挺有意思，但是要收费 
地址：https://www.datacamp.com/community/open-courses/introduction-to-python-machine-learning-with-analytics-vidhya-hackathons#gs.null 
2、Python教程 
该教程免费 
地址：http://www.liaoxuefeng.com/wiki/0014316089557264a6b348958f449949df42a6d3a2e542c000 

3.机器学习

机器学习视频Andrew Ng的课程：

https://www.coursera.org/learn/machine-learning/home/welcome

4.深度学习

李飞飞团队主讲的《深度学习与计算机视觉》：

斯坦福CS231n-深度学习与计算机视觉
- 网易云课堂

课件下载：

amazingzby/cs231n

5.Jerry Cain讲的《编程范式》

斯坦福大学公开课：编程范式_全27集_网易公开课

6.几款常用的python库

1.numpy

NumPy - NumPy

2.matplotlib

python plotting - Matplotlib 1.5.3 documentation

3.pandas

Python Data Analysis Library

pandas主要用于清洗数据，用pandas处理会非常方便。

4.sklearn

http://scikit-learn.org/

机器学习必备

5.tensorflow

https://www.tensorflow.org/