如何快速在Windows 10 + Anaconda 3 中使用Mxnet及gluon

如何快速在Windows 10 + Anaconda 3 中使用Mxnet及gluon

网络上Mxnet的安装以及使用方法很多，自从其作者之一

李沐

推出了基于Mxnet的深度学习课程之后，我也尝试着去使用了一下Mxnet。首先第一步就是在自己的系统中安装Mxnet及其相关组建。现在的Mxnet常常会跟其虚拟环境Gluon结合在一起，所以下文就一起阐述一下，顺便记录一下自己踩的坑。

注意

本文的大部分内容都可以在官网上找到，参考官网的内容永远是最快速的解决方案，但是由于每一个人的配置天差地别，所以一味按照官网的设置，会有一些未知的错误。

官网安装链接

gluon (http://zh.gluon.ai/chapter_appendix/install.html)

下面一篇是一个精简的版本，引用自沧海1梦

https://blog.csdn.net/cwt19902010/article/details/77922139

下面我分两块内容来介绍一下我在Windows 10 + Anaconda 3 中使用Mxnet及gluon的经历

提前准备

Anaconda 3 +python 3.5

可以直接到官网上下载

https://www.anaconda.com/download/

清华大学及其他镜像都有其镜像版本，大家可以自行搜索下载。

Mxnet安装

按照官网的描述，安装完Anaconda 之后，我们可以使用conda 的命令，直接在windows上进行安装。不过在安装之前，可以先安装python的安装神器pip指令。具体的安装指令如下：

打开 Anaconda Prompt

conda install pip

通过pip进行Mxnet安装

CPU 版本

pip install mxnet

GPU 版本

首先先要安装Nviadia 的cuda和cudnn，直接去官网下载即可，安装过程也非常简单，具体可以参考这里写的内容

pip install mxnet-cu90

(笔者的cuda版本是cuda9.1，如果是cuda8.0或者是7.5版本的可以相应的修改”cu90”为”cu80”或”cu75”)

一般来说，你安装完这两个，就可以在你的电脑上使用Mxnet了。

Gluon的安装

gluon的安装官网上提供了非常完整的顺序，如果觉得官网麻烦，可以依次进行以下简单的步骤：

conda env create -f environment.yml
activate gluon

这样系统就进入了gluon的虚拟环境中，如果需要在jupyter notebook中运行Gluon，则需要下载jupyter中的notedown插件，如果不需要，就直接看<
8c60
strong>注意事项[/b]即可。

pip install https://github.com/mli/notedown/tarball/master jupyter notebook --NotebookApp.contents_manager_class='notedown.NotedownContentsManager'

注意事项

在安装Mxnet的过程中，我发现了一些问题：

1、保持你的操作系统中python版本的统一，我的anaconda 支持的是python3.5的版本，但是我在安装的过程中对conda 进行了更新，导致了python的版本变成了3.6的版本，以至于之后在import mxnet的时候，总是提示’no module named mxnet’。这是因为系统默认的python版本没有找到mxnet的缘故。

-解决方案：

- 直接重新安装一遍mxnet，在默认dos窗口中(推荐)

- activate gluon之后再使用

- 修改默认python的包的搜索路径

在安装mxnet之前，尽量保证自己系统中的python版本统一，不要有多个版本

总结

其实最好的安装方法，还是遵照官网的安装指南，如果大家有各种各样的问题，可以留言哦！欢迎和大家一起交流。

不过正如作者李沐所言，不管什么样的工具，都只是轮子而已。最关键的还是要自己去实现深度学习中的各种算法，懂得其思想，才是最最关键的。如果mxnet安装不成功，可以换tesorflow或者pytorch，现在都是一键完成了。

pip install tensorflow
pip install pytorch

Made By Q

Zhejiang University

2018年4月8日