windows（64位）下用GPU版本的mxnet配置（绑定python）+xgboost快速安装使用

    windows（64位）下用GPU版本的mxnet配置（绑定python），中文安装教程比较少。为了方便新手，这里直接提供一个已经编译好的可用的mxnet：百度云盘链接：http://pan.baidu.com/s/1boUbWXh 密码：53t2。

    前提是你装好了visual stdio2015+有GPU（安装好了cuda+cudnn，不会的看我caffe配置那篇博客http://blog.csdn.net/baidu_26408419/article/details/53711640，里面讲了cuda+cudnn安装）+安装好了python（直接下载anaconda，一键安装python,我这里用的是python2.7版本）。

    百度云盘下载好以后，解压，找到里面python文件夹，在python文件夹上按住shift
的同时点击右键，选择此处打开命令行，输入python setup.py install ，绑定至python。 OK了，到此恭喜你安装成功。

    安装好以后，要学会用mxnet,最简单的就是跑几个例子练手，官网例子example：https://github.com/dmlc/mxnet/tree/master/example/svm_mnist，好多例子，跑几个.或者github上搜一个kaggle mxnet,例如这个图像人脸特征点检测https://github.com/elabeca/facialkeypoints_mxnet。

    xgboost也是一个很好用的机器学习模型，可以用来分类或者拟合，多种安装方法如下：https://www.zhihu.com/question/46377605 。（安装python最简单的安装方式，直接下载anaconda，一键安装python。）

    安装好了，跑例子入门一下，mnist数字，多分类问题：http://blog.csdn.net/sb19931201/article/details/52577592。如果是解决拟合问题：把params参数改一下即可：http://blog.csdn.net/zc02051126/article/details/46711047。