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算法分析之渐进符号

2018-04-01 18:13 162 查看
算法分析之渐进符号



Θ(big-theta) 渐进紧确界

Θ(g(n)) = {f(n)}, Θ(g(n)) 是一组函数集合。<br/>具体定义:Θ(g(n)) = {f(n):存在正常量C1,C2,n0;使得当n > n0时,有C1g(n) <= f(n) <= C2g(n)}<br/>


O (big-O) 渐进上界(可能紧确)

O(g(n)) = {f(n)},O(g(n)) 是一组函数集合。
具体定义:O(g(n)) = {f(n):存在正常量C,n0;使得当n > n0时,有0 <= f(n) <= Cg(n)}


Ω (big-omege) 渐进下界(可能紧确)

Ω (g(n)) = {f(n)},Ω (g(n)) 是一组函数集合。
具体定义:Ω (g(n)) = {f(n):存在正常量C,n0;使得当n > n0时,有0 <= Cg(n) <= f(n) }


o (小-o) 非紧确渐进上界

o(g(n)) = {f(n)},o(g(n)) 是一组函数集合。
具体定义:o(g(n)) = {f(n):存在正常量C,n0;使得当n > n0时,有0 <= f(n) < Cg(n)}


ω(小-omege) 非紧确渐进下界

ω (g(n)) = {f(n)},ω (g(n)) 是一组函数集合。
具体定义:ω(g(n)) = {f(n):存在正常量C,n0;使得当n > n0时,有0 <= Cg(n) < f(n) }


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标签:  算法 分析 渐进符号