1.1 Python简介

（1）解释型语言

解释型语言在运行程序的时候才逐行翻译、运行。

①优点：

有良好的平台兼容性，在任何环境中都可以运行（安装了解释器）灵活，修改代码的时候直接修改就可以，可以快速部署，不用停机维护。

②缺点：

每次运行的时候都要解释一遍，性能上不如编译型语言

（2）动态类型语言

在运行期间才去做数据类型检查的语言。

1.2运算符和表达式

（1）除法

Python中的除法有两种，整数除法（//）和除法（/）

除法在Python2中，这个操作对于整数运算会省去小数部分，而对于浮点数运算会保持小数部分；在Python3中变成真除法（无论任何类型都会保持小数部分，即使整除也会表示为浮点数形式）。 

（2）%取余数

对整数和浮点数计算余数。但是由于浮点数的精确度影响，计算结果可能略有误差。

（3）,分隔符

>>> x = 3, 5

>>> x

(3, 5)

>>> 3==3, 5

(True, 5)

（4）*运算符

>>> 3*2 #数值乘法

6

>>>"a"*10 #字符串重复

'aaaaaaaaaa'

>>> [1,2,3]*3 #列表重复

[1, 2, 3, 1, 2, 3, 1, 2,3]

>>> (1,2,3)*3 #元组重复

(1, 2, 3, 1, 2, 3, 1, 2,3)

1.3内置函数

可迭代对象

• 迭代协议：有next()方法的对象会前进到下一个结果，而在一系列结果的末尾时，则会引发StopIteration异常

•   我们把可以通过for...in...这类语句迭代读取⼀条数据供我们使⽤的对象称之为可迭代对象（Iterable）

1.4基本输入输出

（1）基本输入

通过input( )函数来实现的，其一般格式为：

x = input(‘提示信息：')

• 该函数返回输入的对象。可输入数字、字符串和其它任意类型对象

• 在Python 2.x中，该函数返回结果的类型由输入值时所使用的界定符来决定（即输入什么得到什么）

• 在Python 2.x中，还有另外一个内置函数raw_input()也可以用来接收用户输入的值。与input()函数不同的是，raw_input()函数返回结果的类型一律为字符串。例如：

• 在Python 3中，不存在raw_input()函数，只提供了input()函数用来接收用户的键盘输入。在Python 3中，不论用户输入数据时使用什么界定符，input()函数的返回结果都是字符串，需要将其转换为相应的类型再处理

（2）基本输出

•   在Python 2中，使用print语句进行输出

•   而Python 3中，使用print()函数进行输出

•   默认情况下，Python将结果输出到IDLE或者标准控制台，在输出时也可以进行重定向，例如可以把结果输出到指定文件。在Python2中使用下面的方法进行输出重定向：

>>> fp =open(r'C:\mytest.txt', 'a+')

>>> print>>fp, "Hello,world"

>>> fp.close()

而在Python 3中则需要使用下面的方法进行重定向

>>> fp =open(r'D:\mytest.txt', 'a+')

>>>print('Hello,world!', file = fp)

>>> fp.close()

•   Python中print的输出默认是换行的

•   对于Python 2而言，在print语句之后加上逗号“,”则表示输出内容之后不换行，例如：

>>> for i inrange(10):

     print i,

0 1 2 3 4 5 6 7 8 9

•   在Python 3中，如果要实现不换行需要在变量末尾加上 end=""：

>>> for i inrange(10,20):

     print(i, end=' ') 

10 11 12 13 14 15 16 17 1819

x="a"

# 换行输出

print( x )

# 不换行输出

print( x,end=" ")

# 打印空行

print()

•   print可以一次输出多个表达式

print（表达式1，表达式2，……）

1.5模块

• Python默认安装仅包含部分基本或核心模块，但用户可以利用pip安装大量的扩展模块

•   在Python启动时，仅加载了很少的一部分模块，在需要时由程序员显式地加载（可能需要先安装）其他模块

•   减小运行的压力，仅加载真正需要的模块和功能

•   可以使用sys.modules.items()显示所有预加载模块的相关信息

•   建议每个import语句只引入一个模块

•   将整个模块导入： 

import模块名 [as 别名]

导入后，使用导入模块中的对象需要加上前缀（“模块名.对象名”）。若为导入模块设置别名，则前缀可以为别名（“别名.对象名”）

•   从某个模块中导入指定对象：

 from 模块名 import 对象名 [as 别名]

建议使用的方式。这种导入方式可以减少查询次数，提高访问速度，使用对象时不需要用模块名作为前缀。

•   从某个模块中导入全部对象：

from 模块名 import *

不推荐使用的方式。一旦多个模块中有同名对象，这种方式将导致混乱。

•   可以使用dir函数查看任意模块中所有的对象列表，如果调用不带参数的dir()函数，则返回当前脚本的所有名字列表。

•   可以使用help函数查看任意模块或函数的使用帮助。

•   在2.x中可以使用reload函数重新导入一个模块，在3.x中，需要使用imp模块的reload函数。注意：重新加载模块要求该模块已经被正确加载。

•   Python首先在当前目录中查找需要导入的模块文件，如果没有找到则从sys模块的path变量所指定的目录中查找。可以使用sys模块的path变量查看python导入模块时搜索模块的路径，也可以向其中append自定义的目录以扩展搜索路径。

• 在导入模块时，会优先导入相应的pyc文件，如果相应的pyc文件与py文件时间不相符，则导入py文件并重新编译该模块。

•   导入模块建议按照以下顺序：

•   Python标准库模块：如os、sys、re

•   第三方扩展库：如PIL、numpy、scipy

•   自定义本地模块

1.6代码编写规范（PEP 8）

（1）缩进

•   Python程序依靠代码块的缩进来体现代码之间的逻辑关系

•   类定义、函数定义、选择结构、循环结构，行尾的冒号表示缩进的开始

•   以4个空格为基本缩进单位

•   同一个级别的代码块的缩进量必须相同

•   不要将空格和Tab（制表符）混用

（2）变量名

•   普通变量：小写字母，单词之间用_分割

this_is_a_var

•   类名：单词首字母大写

ClassName

•   全局变量名：大写字母，单词之间用_分割

GLOBAL_VAR

（3）注释

•   常用的注释方式主要有两种：

•   以#开始，表示本行#之后的内容为注释

•   包含在一对三引号'''...'''或"""..."""之间且不属于任何语句的内容将被解释器认为是（多行）注释

# 第一个注释

'''

第二注释

第三注释

'''

"""

第四注释

第五注释

"""

（4）编写规范

•   ①如果一行语句太长，可以在行尾加上\来换行分成多行

total = item_one + \

        item_two + \

        item_three

在 [], {}, 或 () 中的多行语句，不需要使用反斜杠(\)，例如：

total =['item_one','item_two','item_three',

        'item_four','item_five']

•   ②运算符两侧、函数参数之间、逗号两侧建议使用空格分开

•   ③不同功能的代码块之间、不同的函数定义之间增加一个空行以增加可读性

1.7 Python文件名

•   .py：Python源文件，由Python解释器负责解释执行。

•   .pyw：Python源文件，常用于图形界面程序文件。

•   .pyc：Python字节码文件，无法使用文本编辑器直接查看该类型文件内容，可用于隐藏Python源代码和提高运行速度。对于Python模块，第一次被导入时将被编译成字节码的形式，并在以后再次导入时优先使用“.pyc”文件，以提高模块的加载和运行速度。对于非模块文件，直接执行时并不生成“.pyc”文件，但可以使用py_compile模块的compile()函数进行编译以提高加载和运行速度。另外，Python还提供了compileall模块，其中包含compile_dir()、compile_file()和compile_path()等方法，用来支持批量Python源程序文件的编译。

•   .pyo：优化的Python字节码文件，同样无法使用文本编辑器直接查看其内容。可以使用“python –O -m py_compile file.py”或“python –OO -m py_compile file.py”进行优化编译。

•   .pyd：一般是由其他语言编写并编译的二进制文件，常用于实现某些软件工具的Python编程接口插件或Python动态链接库。

1.8__name__和 __init__

•    每个Python脚本在运行时都有一个“__name__”属性

•   如果脚本作为模块被导入，则其“__name__”属性的值被自动设置为模块名

•    如果脚本独立运行，则其“__name__”属性值被自动设置为“__main__”

•   利用“__name__”属性可以控制Python程序的运行方式

•   例如，编写一个包含可被其他程序利用的函数的模块，而不希望该模块可以直接运行，则可以在程序文件中添加以下代码：

if __name__ == '__main__':

print 'Please use this as a module'

•   这样一来，程序直接执行时将会得到提示“Please usethis as a module.”，而使用import语句将其作为模块导入后可以使用其中的类、方法、常量或其他成员

•   包是Python用来组织命名空间和类的重要方式，可以看作是包含大量Python程序模块的文件夹。在包的每个目录中必须包含一个__init__.py文件，该文件可以是一个空文件，仅用于表示该目录是一个包。__init__.py文件的主要用途是设置__all__变量以及执行初始化包所需的代码，其中__all__变量中定义的对象可以在使用“from … import *”时被全部正确导入

1.9 调用python解释器与指定编码

#!/usr/bin/python3

# -*- coding: UTF-8 -*-

print("Hello, World!");

注意文件开头的两行注释，最好在每个文件的开头都加上。

第一行注释标的是指向python 的路径，告诉操作系统执行这个脚本的时候，调用 /usr/bin 下的 python 解释器。为了跨平台兼容，应加上该注释。

第二行注释指定文件编码为UTF-8。默认情况下，Python 3.x 源码文件以 UTF-8 编码，而Python2.x的默认编码是ASCII。为了跨版本兼容，应加上该注释。