Python3学习笔记--基础知识
2016-03-14 11:29
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<pre name="code" class="python">''' Python3 基本数据类型 Numbers(数字) String(字符串) List(列表) Tuple(元组) Sets(集合) Dictionaries(字典) 空值是Python里一个特殊的值,用None表示。None不能理解为0,因为0是有意义的,而None是一个特殊的空值。 布尔值和布尔代数的表示完全一致,一个布尔值只有True、False两种值,要么是True,要么是False,在Python中,可以直接用True、False表示布尔值(请注意大小写) ''' """ Numbers(数字) Python 3支持int、float、bool、complex(复数)。 数值类型的赋值和计算都是很直观的,就像大多数语言一样。内置的type()函数可以用来查询变量所指的对象类型。 >>> a, b, c, d = 20, 5.5, True, 4+3j >>> print(type(a), type(b), type(c), type(d)) <class 'int'> <class 'float'> <class 'bool'> <class 'complex'> 数值运算: >>> 5 + 4 # 加法 9 >>> 4.3 - 2 # 减法 2.3 >>> 3 * 7 # 乘法 21 >>> 2 / 4 # 除法,得到一个浮点数 0.5 >>> 2 // 4 # 除法,得到一个整数 0 >>> 17 % 3 # 取余 2 >>> 2 ** 5 # 乘方 32 注意: 1、Python可以同时为多个变量赋值,如a, b = 1, 2。 2、一个变量可以通过赋值指向不同类型的对象。 3、数值的除法(/)总是返回一个浮点数,要获取整数使用//操作符。 4、在混合计算时,Python会把整型转换成为浮点数。 String(字符串) Python中的字符串str用单引号(' ')或双引号(" ")括起来,同时使用反斜杠(\)转义特殊字符。 >>> s = 'Yes,he doesn\'t' >>> print(s, type(s), len(s)) Yes,he doesn't <class 'str'> 14 如果你不想让反斜杠发生转义,可以在字符串前面添加一个r,表示原始字符串: >>> print('C:\some\name') C:\some ame >>> print(r'C:\some\name') C:\some\name 另外,反斜杠可以作为续行符,表示下一行是上一行的延续。还可以使用"""#"""或者'''...'''跨越多行。 """字符串可以使用 + 运算符串连接在一起,或者用 * 运算符重复: >>> print('str'+'ing', 'my'*3) string mymymy Python中的字符串有两种索引方式,第一种是从左往右,从0开始依次增加;第二种是从右往左,从-1开始依次减少。 注意,没有单独的字符类型,一个字符就是长度为1的字符串。 >>> word = 'Python' >>> print(word[0], word[5]) P n >>> print(word[-1], word[-6]) n P 还可以对字符串进行切片,获取一段子串。用冒号分隔两个索引,形式为变量[头下标:尾下标]。 截取的范围是前闭后开的,并且两个索引都可以省略: >>> word = 'ilovepython' >>> word[1:5] 'love' >>> word[:] 'ilovepython' >>> word[5:] 'python' >>> word[-10:-6] 'love' 与C字符串不同的是,Python字符串不能被改变。向一个索引位置赋值,比如word[0] = 'm'会导致错误。 注意: 1、反斜杠可以用来转义,使用r可以让反斜杠不发生转义。 2、字符串可以用+运算符连接在一起,用*运算符重复。 3、Python中的字符串有两种索引方式,从左往右以0开始,从右往左以-1开始。 4、Python中的字符串不能改变。 List(列表) List(列表) 是 Python 中使用最频繁的数据类型。 列表是写在方括号之间、用逗号分隔开的元素列表。列表中元素的类型可以不相同: >>> a = ['him', 25, 100, 'her'] >>> print(a) ['him', 25, 100, 'her'] 和字符串一样,列表同样可以被索引和切片,列表被切片后返回一个包含所需元素的新列表。详细的在这里就不赘述了。 列表还支持串联操作,使用+操作符: >>> a = [1, 2, 3, 4, 5] >>> a + [6, 7, 8] [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8] 与Python字符串不一样的是,列表中的元素是可以改变的: >>> a = [1, 2, 3, 4, 5, 6] >>> a[0] = 9 >>> a[2:5] = [13, 14, 15] >>> a [9, 2, 13, 14, 15, 6] >>> a[2:5] = [] # 删除 >>> a [9, 2, 6] List内置了有很多方法,例如append()、pop()等等。 list.append(x) 把一个元素添加到列表的结尾,相当于 a[len(a):] = [x]。 list.extend(L) 通过添加指定列表的所有元素来扩充列表,相当于 a[len(a):] = L。 list.insert(i, x) 在指定位置插入一个元素。第一个参数是准备插入到其前面的那个元素的索引,例如 a.insert(0, x) 会插入到整个列表之前,而 a.insert(len(a), x) 相当于 a.append(x) 。 list.remove(x) 删除列表中值为 x 的第一个元素。如果没有这样的元素,就会返回一个错误。 list.pop([i]) 从列表的指定位置删除元素,并将其返回。如果没有指定索引,a.pop()返回最后一个元素。元素随即从列表中被删除。(方法中 i 两边的方括号表示这个参数是可选的,而不是要求你输入一对方括号,你会经常在 Python 库参考手册中遇到这样的标记。) list.clear() 移除列表中的所有项,等于del a[:]。 list.index(x) 返回列表中第一个值为 x 的元素的索引。如果没有匹配的元素就会返回一个错误。 list.count(x) 返回 x 在列表中出现的次数。 list.sort() 对列表中的元素进行排序。 list.reverse() 倒排列表中的元素。 list.copy() 返回列表的浅复制,等于a[:]。 注意: 1、List写在方括号之间,元素用逗号隔开。 2、和字符串一样,list可以被索引和切片。 3、List可以使用+操作符进行拼接。 4、List中的元素是可以改变的。 Tuple(元组) 元组(tuple)与列表类似,不同之处在于元组的元素不能修改。元组写在小括号里,元素之间用逗号隔开。 元组中的元素类型也可以不相同: >>> a = (1991, 2014, 'physics', 'math') >>> print(a, type(a), len(a)) (1991, 2014, 'physics', 'math') <class 'tuple'> 4 元组与字符串类似,可以被索引且下标索引从0开始,也可以进行截取/切片(看上面,这里不再赘述)。 其实,可以把字符串看作一种特殊的元组。 >>> tup = (1, 2, 3, 4, 5, 6) >>> print(tup[0], tup[1:5]) 1 (2, 3, 4, 5) >>> tup[0] = 11 # 修改元组元素的操作是非法的 虽然tuple的元素不可改变,但它可以包含可变的对象,比如list列表。 构造包含0个或1个元素的tuple是个特殊的问题,所以有一些额外的语法规则: tup1 = () # 空元组 tup2 = (20,) # 一个元素,需要在元素后添加逗号 另外,元组也支持用+操作符: >>> tup1, tup2 = (1, 2, 3), (4, 5, 6) >>> print(tup1+tup2) (1, 2, 3, 4, 5, 6) string、list和tuple都属于sequence(序列)。 注意: 1、与字符串一样,元组的元素不能修改。 2、元组也可以被索引和切片,方法一样。 3、注意构造包含0或1个元素的元组的特殊语法规则。 4、元组也可以使用+操作符进行拼接。 Sets(集合) 集合(set)是一个无序不重复元素的集。 基本功能是进行成员关系测试和消除重复元素。 可以使用大括号 或者 set()函数创建set集合,注意:创建一个空集合必须用 set() 而不是 { },因为{ }是用来创建一个空字典。 >>> student = {'Tom', 'Jim', 'Mary', 'Tom', 'Jack', 'Rose'} >>> print(student) # 重复的元素被自动去掉 {'Jim', 'Jack', 'Mary', 'Tom', 'Rose'} >>> 'Rose' in student # membership testing(成员测试) True >>> # set可以进行集合运算 ... >>> a = set('abracadabra') >>> b = set('alacazam') >>> a {'a', 'b', 'c', 'd', 'r'} >>> a - b # a和b的差集 {'b', 'd', 'r'} >>> a | b # a和b的并集 {'l', 'm', 'a', 'b', 'c', 'd', 'z', 'r'} >>> a & b # a和b的交集 {'a', 'c'} >>> a ^ b # a和b中不同时存在的元素 {'l', 'm', 'b', 'd', 'z', 'r'} Dictionaries(字典) 字典(dictionary)是Python中另一个非常有用的内置数据类型。 字典是一种映射类型(mapping type),它是一个无序的键 : 值对集合。 关键字必须使用不可变类型,也就是说list和包含可变类型的tuple不能做关键字。 在同一个字典中,关键字还必须互不相同。 >>> dic = {} # 创建空字典 >>> tel = {'Jack':1557, 'Tom':1320, 'Rose':1886} >>> tel {'Tom': 1320, 'Jack': 1557, 'Rose': 1886} >>> tel['Jack'] # 主要的操作:通过key查询 1557 >>> del tel['Rose'] # 删除一个键值对 >>> tel['Mary'] = 4127 # 添加一个键值对 >>> tel {'Tom': 1320, 'Jack': 1557, 'Mary': 4127} >>> list(tel.keys()) # 返回所有key组成的list ['Tom', 'Jack', 'Mary'] >>> sorted(tel.keys()) # 按key排序 ['Jack', 'Mary', 'Tom'] >>> 'Tom' in tel # 成员测试 True >>> 'Mary' not in tel # 成员测试 False 构造函数 dict() 直接从键值对sequence中构建字典,当然也可以进行推导,如下: >>> dict([('sape', 4139), ('guido', 4127), ('jack', 4098)]) {'jack': 4098, 'sape': 4139, 'guido': 4127} >>> {x: x**2 for x in (2, 4, 6)} {2: 4, 4: 16, 6: 36} >>> dict(sape=4139, guido=4127, jack=4098) {'jack': 4098, 'sape': 4139, 'guido': 4127} 另外,字典类型也有一些内置的函数,例如clear()、keys()、values()等。 注意: 1、字典是一种映射类型,它的元素是键值对。 2、字典的关键字必须为不可变类型,且不能重复。 3、创建空字典使用{ }。 """ #输出 print('hello, world') #输入 name = input() # 获取用户输入的数字 num = int(input("请输入一个数字: ")) a = float(input('请输入一个数字:')) #条件判断if..else a = 1 if a >= 0: if a == 0: print('a=0') else: print('a是正数') else: print('a是负数') #if..elif..else if a == 0: print('a=0') elif a > 0: print('a是正数') else: print('a是负数') #循环 #for...in循环 nums = [1, 2, 3] for num in nums: print(num) #while循环 i = 0 while i < len(nums): print(nums[i]) i += 1 #pass语句什么都不做。它只在语法上需要一条语句但程序不需要任何操作时使用 #break语句可以跳出for和while的循环体。如果你从for或while循环中终止,任何对应的循环else块将不执行。 #continue语句被用来告诉Python跳过当前循环块中的剩余语句,然后继续进行下一轮循环。 #交换变量 x = input('输入 x 值: ') y = input('输入 y 值: ') # 不使用临时变量 x,y = y,x #文件的读写 #由于文件读写时都有可能产生IOError,一旦出错,后面的f.close()就不会调用。所以,为了保证无论是否出错都能正确地关闭文件,我们可以使用try ... finally来实现: '''r、w、a为打开文件的基本模式,对应着只读、只写、追加模式; b、t、+、U这四个字符,与以上的文件打开模式组合使用,二进制模式,文本模式,读写模式、通用换行符,根据实际情况组合使用''' try: f = open('test.txt', 'r') print(f.read()) finally: if f: f.close() #Python引入了with语句来自动帮我们调用close()方法 # 写文件 with open("test.txt", "wt") as out_file: out_file.write("写入到文件中\n换行了") # 读文件 with open("test.txt", "rt") as in_file: text = in_file.read()
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