python2.7入门---简介&基础语法

        Python 是一个高层次的结合了解释性、编译性、互动性和面向对象的脚本语言，具有很强的可读性，相比其他语言经常使用英文关键字，其他语言的一些标点符号，它具有比其他语言更有特色语法结构。基于上述原因，本人开始接触python这门语言，下面看一下它的解释：

Python 是一种解释型语言： 这意味着开发过程中没有了编译这个环节。类似于PHP和Perl语言。

Python 是交互式语言： 这意味着，您可以在一个Python提示符，直接互动执行写你的程序。

Python 是面向对象语言: 这意味着Python支持面向对象的风格或代码封装在对象的编程技术。

Python 是初学者的语言：Python 对初级程序员而言，是一种伟大的语言，它支持广泛的应用程序开发，从简单的文字处理到 WWW 浏览器再到游戏。

     Python 是由 Guido van Rossum 在八十年代末和九十年代初，在荷兰国家数学和计算机科学研究所设计出来的。Python 本身也是由诸多其他语言发展而来的,这包括 ABC、Modula-3、C、C++、Algol-68、SmallTalk、Unix shell 和其他的脚本语言等等。像 Perl 语言一样，Python 源代码同样遵循 GPL(GNU General Public License)协议。现在 Python 是由一个核心开发团队在维护，Guido van Rossum 仍然占据着至关重要的作用，指导其进展。同时它的语言特点也是非常明显的，大家可以一起来看一下：

1.易于学习：Python有相对较少的关键字，结构简单，和一个明确定义的语法，学习起来更加简单。

2.易于阅读：Python代码定义的更清晰。

3.易于维护：Python的成功在于它的源代码是相当容易维护的。

4.一个广泛的标准库：Python的最大的优势之一是丰富的库，跨平台的，在UNIX，Windows和Macintosh兼容很好。

5.互动模式：互动模式的支持，您可以从终端输入执行代码并获得结果的语言，互动的测试和调试代码片断。

6.可移植：基于其开放源代码的特性，Python已经被移植（也就是使其工作）到许多平台。

7.可扩展：如果你需要一段运行很快的关键代码，或者是想要编写一些不愿开放的算法，你可以使用C或C++完成那部分程序，然后从你的Python程序中调用。

8.数据库：Python提供所有主要的商业数据库的接口。

9.GUI编程：Python支持GUI可以创建和移植到许多系统调用。

10.可嵌入: 你可以将Python嵌入到C/C++程序，让你的程序的用户获得"脚本化"的能力。

    好啦，到这里呢，python的基本介绍也就差不多了，接下来我们就来看一下它是怎么来运行的吧。首先我们要输出的就是我们最常见和最亲切的Hello Word：

#!/usr/bin/python
print "[b]Hello, World![/b]";

[b]Hello, World![/b]

    运行上述代码就会输出我们的Hello, World!，大家可以试一下。虽然说，你输出正常了，但是不要开心得太早，嘿嘿，你那么厉害，输出个你好世界来看看。

#!/usr/bin/python
print "你好，世界";

File "test.py", line 2
SyntaxError: Non-ASCII character '\xe4' in file test.py on line 2, but no encoding declared; see http://www.python.org/peps/pep-0263.html for details

    看看看，报错了吧，这是中文编码问题，嘿嘿。这是因为Python中默认的编码格式是 ASCII 格式，在没修改编码格式时无法正确打印汉字，所以在读取中文时会报错。解决方法为只要在文件开头加入 # -*- coding: UTF-8 -*- 或者 #coding=utf-8 就行了。嘿嘿，不过要注意：#coding=utf-8 的 = 号两边不要空格。

#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-
print "你好，世界";

     输出结果为：

你好，世界

     再来看看python的基础语法哈，Python 语言与 Perl，C 和 Java 等语言有许多相似之处。但是，也存在一些差异。首先它有两种编程方式，一种是交互式编程，不需要创建脚本文件，是通过 Python 解释器的交互模式进来编写代码。另外一种就是脚本式编程，通过脚本参数调用解释器开始执行脚本，直到脚本执行完毕。当脚本执行完成后，解释器不再有效。接下来我们来具体的看看这两种编程方式，首先是交互式编程。
    linux上你只需要在命令行中输入 Python 命令即可启动交互式编程,提示窗口如下：

$ python
Python 2.7.6 (default, Sep  9 2014, 15:04:36)
[GCC 4.2.1 Compatible Apple LLVM 6.0 (clang-600.0.39)] on darwin
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>>

    Window 上在安装 Python 时已经已经安装了默认的交互式编程客户端，提示窗口如下：



     在 python 提示符中输入以下文本信息，然后按 Enter 键查看运行效果：

>>> print "Hello, Python!";

     输出的结果如下：

Hello, Python!

     接下来就是脚本式编程了，让我们写一个简单的 Python 脚本程序。所有 Python 文件将以 .py 为扩展名。将以下的源代码拷贝至 test.py 文件中：

print "Hello, Python!";

     这里，假设已经设置了 Python 解释器 PATH 变量。使用以下命令运行程序：

$ python test.py

     输出结果如下：

Hello, Python!

     让我们尝试另一种方式来执行 Python 脚本。修改 test.py 文件：

#!/usr/bin/python

print "Hello, Python!";

     这里，假定Python解释器在/usr/bin目录中，使用以下命令执行脚本：

$ chmod +x test.py     # 脚本文件添加可执行权限
$ ./test.py

     运行上述代码，输出的结果为：

Hello, Python!

     接下来，我们来看一下python它的标识符，在 Python 里，标识符由字母、数字、下划线组成，所有标识符可以包括英文、数字以及下划线(_)，但不能以数字开头，标识符是区分大小写的，以下划线开头的标识符是有特殊意义的。以单下划线开头 _foo 的代表不能直接访问的类属性，需通过类提供的接口进行访问，不能用 from xxx import * 而导入；以双下划线开头的 __foo 代表类的私有成员；以双下划线开头和结尾的 __foo__ 代表 Python 里特殊方法专用的标识，如 __init__() 代表类的构造函数。Python 可以同一行显示多条语句，方法是用分号 ; 分开，如：

>>> print 'hello';print 'luyaran';
hello
luyaran

     完事呢，我们再来看一下python的保留字符，如下表所示：

and	exec	not
assert	finally	or
break	for	pass
class	from	print
continue	global	raise
def	if	return
del	import	try
elif	in	while
else	is	with
except	lambda	yield

    上面的列表显示了在Python中的保留字。这些保留字不能用作常数或变数，或任何其他标识符名称。所有 Python 的关键字只包含小写字母。
     我们再来看一下书写python脚本时的行和缩进哈：学习 Python 与其他语言最大的区别就是，Python 的代码块不使用大括号 {} 来控制类，函数以及其他逻辑判断。python 最具特色的就是用缩进来写模块。缩进的空白数量是可变的，但是所有代码块语句必须包含相同的缩进空白数量，这个必须严格执行。如下所示：

if True:
print "True"
else:
print "False"

     以下代码会执行错误：

#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-
# 文件名：test.py

if True:
print "Answer"
print "True"
else:
print "Answer"
# 没有严格缩进，在执行时会报错
print "False"

     执行上述代码，会产生如下错误：

$ python test.py
File "test.py", line 10
print "False"
^
IndentationError: unindent does not match any outer indentation level

     IndentationError: unindent does not match any outer indentation level错误表明，你使用的缩进方式不一致，有的是 tab 键缩进，有的是空格缩进，改为一致即可。如果是 IndentationError: unexpected indent 错误, 则 python 编译器是在告诉你"Hi，老兄，你的文件里格式不对了，可能是tab和空格没对齐的问题"，所有 python 对格式要求非常严格。因此，在 Python 的代码块中必须使用相同数目的行首缩进空格数。建议在每个缩进层次使用 单个制表符 或 两个空格 或 四个空格 , 切记不能混用。
    行和缩进，到这里就差不多完事了。但是呢还有一个问题，，有时候我们写的代码这一行可能写不完，可能需要换行来书写，为了看着比较方便，python这里也有一种书写方式叫做多行语句。接下来看一下我们的多行代码该怎么书写哈：Python语句中一般以新行作为语句的结束符。但是我们可以使用斜杠（ \）将一行的语句分为多行显示，如下所示：

total = item_one + \
item_two + \
item_three

    语句中包含 [], {} 或 () 括号就不需要使用多行连接符。如下实例：

days = ['Monday', 'Tuesday', 'Wednesday',
'Thursday', 'Friday']

    基本的东西，到这里就差不了多少了，接下来就看一下比较常用的，比如，引号，还有注释等，我们先来看一下引号哈。Python 可以使用引号( ' )、双引号( " )、三引号( ''' 或 """ ) 来表示字符串，引号的开始与结束必须的相同类型的。其中三引号可以由多行组成，编写多行文本的快捷语法，常用于文档字符串，在文件的特定地点，被当做注释。看实例：
    

word = 'word'
sentence = "这是一个句子。"
paragraph = """这是一个段落。
包含了多个语句"""

    再来看一下python中的注释哈，python中单行注释采用 # 开头：

#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-
# 文件名：test.py

# 第一个注释
print "Hello, Python!";  # 第二个注释

    运行上述代码，输出的结果为：

Hello, Python!

    注释可以在语句或表达式行末：

name = "Madisetti" # 这是一个注释

    python 中多行注释使用三个单引号(''')或三个双引号(""")：

#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-
# 文件名：test.py

'''
这是多行注释，使用单引号。
这是多行注释，使用单引号。
这是多行注释，使用单引号。
'''

"""
这是多行注释，使用双引号。
这是多行注释，使用双引号。
这是多行注释，使用双引号。
"""

    再来看一下python中的空行的解释哈。函数之间或类的方法之间用空行分隔，表示一段新的代码的开始。类和函数入口之间也用一行空行分隔，以突出函数入口的开始。空行与代码缩进不同，空行并不是Python语法的一部分。书写时不插入空行，Python解释器运行也不会出错。但是空行的作用在于分隔两段不同功能或含义的代码，便于日后代码的维护或重构。记住：空行也是程序代码的一部分。
    python中还有一个比较有意思的函数，就是等待用户输入。下面的程序执行后就会等待用户输入，按回车键后就会退出：

#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-

raw_input("按下 enter 键退出，其他任意键显示...\n")

    以上代码中 ，\n 实现换行。一旦用户按下 enter(回车) 键退出，其它键显示。还有就是同一行书写多条语句，和上面的不一样哦。上面的是一条语句占用多行，这里的事多条语句占用一行，在同一行中使用多条语句，语句之间使用分号(;)分割，以下是一个简单的实例：
    

#!/usr/bin/python

import sys; x = 'luyaran'; sys.stdout.write(x + '\n')

    运行上述代码，输出的结果为：

$ python test.py
luyaran

    好的，接下来我们来看一下print输出哈，print 默认输出是换行的，如果要实现不换行需要在变量末尾加上逗号：

#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-

x="a"
y="b"
# 换行输出
print x
print y

print '---------'
# 不换行输出
print x,
print y,

# 不换行输出
print x,y

    执行上述实例，输出的结果为：

a
b
---------
a b a b

    完事之后就要来看一下代码组这个概念了啊，缩进相同的一组语句构成一个代码块，我们称之代码组。像if、while、def和class这样的复合语句，首行以关键字开始，以冒号( : )结束，该行之后的一行或多行代码构成代码。我们将首行及后面的代码组称为一个子句(clause)。看一下实例哈：

if expression :
suite
elif expression :
suite
else :
suite

    最后我们再来看一下python的命令行参数就差不多结束了啊。有很多的，本人就只整理了一部分哈：

选项	描述
-d	在解析时显示调试信息
-O	生成优化代码 ( .pyo 文件 )
-S	启动时不引入查找Python路径的位置
-V	输出Python版本号
-X	从 1.6版本之后基于内建的异常（仅仅用于字符串）已过时。
-c cmd	执行 Python 脚本，并将运行结果作为 cmd 字符串。
file	在给定的python文件执行python脚本。

    最后再来一个命令行参数的实例哈，那就是-h。很多程序可以执行一些操作来查看一些基本信息，Python 可以使用 -h 参数查看各参数帮助信息：
    

$ python -h
usage: python [option] ... [-c cmd | -m mod | file | -] [arg] ...
Options and arguments (and corresponding environment variables):
-c cmd : program passed in as string (terminates option list)
-d     : debug output from parser (also PYTHONDEBUG=x)
-E     : ignore environment variables (such as PYTHONPATH)
-h     : print this help message and exit

[ etc. ]

    具体的python命令行参数，在下会在之后的文章中单独写一篇文章来介绍的，上面就只是简单提到一点而已。最后注明哈，以上所有内容只是本人学习过程中的一部分笔记哈。各位看官勿喷哈，别上纲上线的哈。
     如果各位看官觉得写的不错的话，不妨多多点赞支持哦。