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Python基础入门1--基础语法

2017-08-23 15:32 561 查看
py标识符:

在 Python 里,标识符由字母、数字、下划线组成。

在 Python 中,所有标识符可以包括英文、数字以及下划线(_),但不能以数字开头。

Python 中的标识符是区分大小写的。

以下划线开头的标识符是有特殊意义的。以单下划线开头 _foo 的代表不能直接访问的类属性,需通过类提供的接口进行访问,不能用 from xxx import * 而导入;

以双下划线开头的 foo 代表类的私有成员;以双下划线开头和结尾的 __foo 代表 Python 里特殊方法专用的标识,如 init() 代表类的构造函数。

Python 可以同一行显示多条语句,方法是用分号 ; 分开

py保留字:



行缩进:

py对代码书写格式格外严谨

Python 的代码块不使用大括号 {} 来控制类,函数以及其他逻辑判断。python 最具特色的就是用缩进来写模块。

缩进的空白数量是可变的,但是所有代码块语句必须包含相同的缩进空白数量,这个必须严格执行。

多行语句

Python语句中一般以新行作为为语句的结束符。

但是我们可以使用斜杠( \)将一行的语句分为多行显示

Python 引号

Python 可以使用引号( ’ )、双引号( ” )、三引号( ”’ 或 “”” ) 来表示字符串,引号的开始与结束必须的相同类型的。

其中三引号可以由多行组成,编写多行文本的快捷语法,常用于文档字符串,在文件的特定地点,被当做注释。

word = 'word'
sentence = "这是一个句子。"
paragraph = """这是一个段落。
包含了多个语句"""


注释

单行:#开头

多行:多行注释使用三个单引号(”’)或三个双引号(“”“)。

例:

'''
这是多行注释,使用单引号。
这是多行注释,使用单引号。
这是多行注释,使用单引号。
'''

"""
这是多行注释,使用双引号。
这是多行注释,使用双引号。
这是多行注释,使用双引号。
"""


Python空行

函数之间或类的方法之间用空行分隔,表示一段新的代码的开始。类和函数入口之间也用一行空行分隔,以突出函数入口的开始。

空行与代码缩进不同,空行并不是Python语法的一部分。书写时不插入空行,Python解释器运行也不会出错。但是空行的作用在于分隔两段不同功能或含义的代码,便于日后代码的维护或重构。

记住:空行也是程序代码的一部分。

Print 输出

print 默认输出是换行的,如果要实现不换行需要在变量末尾加上逗号:

代码组

多个语句构成代码组

缩进相同的一组语句构成一个代码块,我们称之代码组。

像if、while、def和class这样的复合语句,首行以关键字开始,以冒号( : )结束,该行之后的一行或多行代码构成代码组。

我们将首行及后面的代码组称为一个子句(clause)。

变量

Python 中的变量赋值不需要类型声明。

每个变量在内存中创建,都包括变量的标识,名称和数据这些信息。

每个变量在使用前都必须赋值,变量赋值以后该变量才会被创建。

counter = 100 # 赋值整型变量
miles = 1000.0 # 浮点型
name = "John" # 字符串


多个变量赋值

Python允许你同时为多个变量赋值

a=b=c=1

也可以为多个对象指定多个变量

a, b, c = 1, 2, “john”

标准数据类型

Python有五个标准的数据类型:

- Numbers(数字)

- String(字符串)

- List(列表)

- Tuple(元组)

- Dictionary(字典)

del语句删除单个或多个对象的引用

var = 1

del var

python的字串列表有2种取值顺序:

从左到右索引默认0开始的,最大范围是字符串长度少1

从右到左索引默认-1开始的,最大范围是字符串开头

如果你要实现从字符串中获取一段子字符串的话,可以使用变量 [头下标:尾下标],就可以截取相应的字符串,其中下标是从 0 开始算起,可以是正数或负数,下标可以为空表示取到头或尾。

s = ‘ilovepython’

s[1, 5]—-love

print str           # 输出完整字符串
print str[0]        # 输出字符串中的第一个字符
print str[2:5]      # 输出字符串中第三个至第五个之间的字符串
print str[2:]       # 输出从第三个字符开始的字符串
print str * 2       # 输出字符串两次
print str + "TEST"  # 输出连接的字符串


Py列表(List)

列表可以完成大多数集合类的数据结构实现。它支持字符,数字,字符串甚至可以包含列表(即嵌套)。

列表用 [ ] 标识,是 python 最通用的复合数据类型。

列表中值的切割也可以用到变量 [头下标:尾下标] ,就可以截取相应的列表,从左到右索引默认 0 开始,从右到左索引默认 -1 开始,下标可以为空表示取到头或尾。

加号 + 是列表连接运算符,星号 * 是重复操作

Python元组

元组是另一个数据类型,类似于List(列表)。

元组用”()”标识。内部元素用逗号隔开。但是元组不能二次赋值,相当于只读列表。

Python 字典

字典(dictionary)是除列表以外python之中最灵活的内置数据结构类型。列表是有序的对象结合,字典是无序的对象集合。

两者之间的区别在于:字典当中的元素是通过键来存取的,而不是通过偏移存取。

字典用”{ }”标识。字典由索引(key)和它对应的值value组成。

dict = {}
dict['one'] = "This is one"
dict[2] = "This is two"

tinydict = {'name': 'john','code':6734, 'dept': 'sales'}

print dict['one']          # 输出键为'one' 的值
print dict[2]              # 输出键为 2 的值
print tinydict             # 输出完整的字典
print tinydict.keys()      # 输出所有键
print tinydict.values()    # 输出所有值


Python数据类型转换



运算符:

除却我们常用的运算符加减乘除外在这就不多说了,还有两个特殊一点的

** 幂 - 返回x的y次幂 a**b 为10的20次方, 输出结果 100000000000000000000

// 取整除 - 返回商的整数部分 9//2 输出结果 4 , 9.0//2.0 输出结果

在比较运算符中,py有一个特殊的存在:

<> 不等于 - 比较两个对象是否不相等 (a <> b) 返回 true。

这个运算符相当于 != 。

逻辑运算符:

与或非:

and / or / not

and x and y 布尔”与” - 如果 x 为 False,x and y 返回 False,否则它返回 y 的计算值。 (a and b) 返回 20。

or x or y 布尔”或” - 如果 x 是非 0,它返回 x 的值,否则它返回 y 的计算值。 (a or b) 返回 10。

not not x 布尔”非” - 如果 x 为 True,返回 False 。如果 x 为 False,它返回 True。 not(a and b) 返回 False

Python成员运算符
a7d0

in / not in

in 如果在指定的序列中找到值返回 True, 否则返回 False。 x 在 y 序列中 , 如果 x 在 y 序列中返回 True。

not in 如果在指定的序列中没有找到值返回 True,否则返回 False。 x 不在 y 序列中 , 如果 x 不在 y 序列中返回 True

Python身份运算符

is / is not

is is 是判断两个标识符是不是引用自一个对象 x is y, 类似 id(x) == id(y) , 如果引用的是同一个对象则返回 True,否则返 回 False

is not is not 是判断两个标识符是不是引用自不同对象 x is not y , 类似 id(a) != id(b)。如果引用的不是同一个对象则返回结果 True,否则返回 False。

下面表要注意le :

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标签:  python