用caffe训练完模型之后调用matlab接口直接进行测试,不用重新编写模型程序
2018-03-28 19:54
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当我们用caffe训练完自己的模型之后,可以直接读取训练完的模型,调用matlab接口进行网络的前向传播,不用重新用matlab或者matconvnet编写测试程序。
第一步:模型和mat文件
weights= '1.caffemodel'
model = '1_mat.prototxt'
第二步:提取模型参数和读取网络结构
net = caffe.Net(model, weights, 'test')
第三步:前向传播
res = net.forward({data})
outputdata = res{1}
这样就可以直接得到输出,而且可以gpu加速,不用再用matcovnet进行测试程序的编写。
第一步:模型和mat文件
weights= '1.caffemodel'
model = '1_mat.prototxt'
第二步:提取模型参数和读取网络结构
net = caffe.Net(model, weights, 'test')
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res = net.forward({data})
outputdata = res{1}
这样就可以直接得到输出,而且可以gpu加速,不用再用matcovnet进行测试程序的编写。
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