利用caffe训练的模型，写一个测试程序

前两篇关于配置caffe和使用它训练。

但是，有时候希望用它训练，但分类的时候在自己的程序里面。

所以研究了一下调用caffe库的方法。

在caffe的官方文件里面，就有classification.cpp作为demo。

如果自己建一个工程，首先需要把所有依赖库都加上。

包括：caffe（废话），boost，glog，gflag，hdf5，openblas，opencv，protobuf（后面这些事caffe要用的）

对于caffe，要把它的include文件夹和libcaffe.lib导入到工程里。

其他库由于nuget已经帮我们下好了，一样

1，在包含目录里添上：

../caffelib/include;

../caffelib/include/caffe/proto;

H:\NugetPackages\boost.1.59.0.0\lib\native\include;

H:\NugetPackages\gflags.2.1.2.1\build\native\include;

H:\NugetPackages\glog.0.3.3.0\build\native\include;

H:\NugetPackages\protobuf-v120.2.6.1\build\native\include;

H:\NugetPackages\OpenBLAS.0.2.14.1\lib\native\include;

H:\NugetPackages\OpenCV.2.4.10\build\native\include;

2，在库目录里添上

../caffelib/lib;

H:\NugetPackages\boost_date_time-vc120.1.59.0.0\lib\native\address-model-64\lib;

H:\NugetPackages\boost_filesystem-vc120.1.59.0.0\lib\native\address-model-64\lib;

H:\NugetPackages\boost_system-vc120.1.59.0.0\lib\native\address-model-64\lib;

H:\NugetPackages\boost_thread-vc120.1.59.0.0\lib\native\address-model-64\lib;

H:\NugetPackages\boost_chrono-vc120.1.59.0.0\lib\native\address-model-64\lib;

H:\NugetPackages\glog.0.3.3.0\build\native\lib\x64\v120\Release\dynamic;

H:\NugetPackages\protobuf-v120.2.6.1\build\native\lib\x64\v120\Release;

H:\NugetPackages\OpenBLAS.0.2.14.1\lib\native\lib\x64;

H:\NugetPackages\hdf5-v120-complete.1.8.15.2\lib\native\lib\x64;

H:\NugetPackages\OpenCV.2.4.10\build\native\lib\x64\v120\Release;

H:\NugetPackages\gflags.2.1.2.1\build\native\x64\v120\dynamic\Lib;

3，在附加依赖项里面添上

libcaffe.lib

libopenblas.dll.a

libprotobuf.lib

opencv_highgui2410.lib

opencv_core2410.lib

opencv_imgproc2410.lib

libglog.lib

gflags.lib

hdf5.lib

hdf5_hl.lib

然后把classification.cpp作为demo运行就可以了。当然，也可以根据需要修改这部分代码，不难。

注，根据nuget默认目录不同，上面的目录也做出相应变化